Сегодняшние центры обработки данных представляют собой очень сложные системы, которые служат основой Интернета, облачных вычислений и корпоративных услуг. Однако разработка такого устройства с учетом искусственного интеллекта (ИИ) сопряжена с огромными трудностями. Это программное обеспечение способно существенно улучшить работу объектов, но его интеграция вынуждает владельцев центров обработки данных учитывать несколько новых факторов в своих построениях.
Большие потребности в охлаждении
«ИИ повышает безопасность цифровых центров обработки данных за счет внедрения сложных механизмов обнаружения аномалий и автоматического реагирования на угрозы».
Однако для его работы требуется много энергии и информации, что делает охлаждение еще более важным, чем раньше.
Центрам обработки данных придется перейти с воздушного охлаждения на что-то более мощное, например жидкостное или иммерсионное охлаждение. В первом используется закрытая холодная жидкость для яркого охлаждения серверов и снизить энергопотребление объекта на 50%, в то время как последний создает систему с замкнутым контуром, которая кипятит воду, конденсирует ее и проливает дождь с тем же эффектом. Для их внедрения операторам центров обработки данных необходимо заранее спланировать пространство для размещения, поэтому существующим компаниям придется потратить большие средства, чтобы внести изменения.
Чтобы избежать реконструкции, технологический гигант Microsoft создал специальную серверную стойку который удовлетворяет потребности в охлаждении и пространстве. Ее чипы Maia 100 AI были разработаны с учетом воздушного охлаждения, но компания обнаружила, что этого недостаточно. Вместо того, чтобы перестраивать весь центр и добавлять массивные охладители, они создали «помощника», который находится внутри стойки. Жидкостное охлаждение уже позволяет центрам обработки данных размещать стойки ближе друг к другу, но это достижение может сделать помещения меньшего размера нормой.
Кроме того, при обеспечении безопасности физического сервера необходимо учитывать охлаждение. Проектировщики не могут полагаться на толстые стены из металла или бетона для защиты хрупкого оборудования, поскольку оно может перегреться. Расширенные металлические клетки способствуют циркуляция воздуха через ромбовидные отверстия в материале и их очень легко перемещать для улучшения масштабируемости.
Снижение резервирования оборудования
Искусственный интеллект значительно снижает избыточность оборудования в центрах обработки данных, обеспечивая более разумное распределение ресурсов и прогнозную аналитику. ИИ может точно прогнозировать потребности в емкости и производительности, анализируя закономерности данных и эксплуатационные требования. Это позволяет оптимизировать существующую инфраструктуру вместо традиционного подхода избыточного обеспечения пикового спроса.
Эта возможность прогнозирования гарантирует, что центры обработки данных смогут увеличивать или уменьшать ресурсы по мере необходимости, эффективно сводя к минимуму потребность в резервном оборудовании. Таким образом, ИИ оптимизирует проектирование и сокращает ненужные капитальные затраты.
Это также способствует более устойчивой практике центров обработки данных за счет снижения потребления электроэнергии и сокращения электронных отходов. Этот подход представляет собой сдвиг в сторону эффективности и использует технологии для удовлетворения текущих потребностей.
Важность качественных материалов
Поскольку у ИИ гораздо более высокие эксплуатационные требования, ему требуется обновленное жилье. Это создаст гораздо большую нагрузку на центры обработки данных, которые доведут свои системы энергопотребления и охлаждения до предела. Таким образом, владельцы объектов должны избегать компромиссов при проектировании с использованием дешевых материалов, чтобы сэкономить деньги — в противном случае они рискуют частыми простоями из-за технического обслуживания и ненужными расходами на замену.
Кроме того, использование высококачественных компонентов может способствовать улучшению качества воздуха. Продукты, которые не справляются с этой задачей, могут выделять опасные газы и частицы при сильном нагреве, которые повреждают критические части сервера. ИИ заставит тех, кто хочет пойти более дешевым путем, дважды подумать во имя долговечности в процессе проектирования.
Будущее центров обработки данных с искусственным интеллектом
Внедрение ИИ в центрах обработки данных сопряжено с такими проблемами, как первоначальная стоимость внедрения, сложность интеграции систем ИИ и потребность в квалифицированном персонале для управления этими передовыми технологиями. Например, в ответ на эти сложности США требуют, чтобы государственные органы нанимают главных специалистов по искусственному интеллекту обеспечить этичное использование и соблюдение технологий искусственного интеллекта.
Несмотря на эти препятствия, перспективы остаются оптимистичными. Искусственный интеллект обещает произвести революцию в работе центров обработки данных, что приведет к созданию более устойчивых, эффективных и отказоустойчивых инфраструктур. Использование его потенциала для оптимизации энергопотребления, автоматизации обслуживания и повышения безопасности позволяет достичь беспрецедентной эксплуатационной эффективности и надежности. Он устанавливает новый стандарт для инфраструктуры современного мира.
Изучение влияния искусственного интеллекта на центры обработки данных
Организации должны глубже изучить преобразующую силу искусственного интеллекта при проектировании центров обработки данных, изучая новейшие технологии искусственного интеллекта, участвуя в соответствующих дискуссиях и будучи в курсе событий в отрасли. Такое активное участие улучшит их понимание и даст им возможность внести свой вклад в развивающуюся среду инноваций в центрах обработки данных.