Home Машинное обучение ISO 42001: новый основополагающий глобальный стандарт для продвижения ответственного ИИ | DeepTech

ISO 42001: новый основополагающий глобальный стандарт для продвижения ответственного ИИ | DeepTech

0
ISO 42001: новый основополагающий глобальный стандарт для продвижения ответственного ИИ
 | DeepTech

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых революционных технологий нашего поколения, которая предоставляет возможности стать силой добра и стимулировать экономический рост. Рост количества больших языковых моделей (LLM) с сотнями миллиардов параметров открыл новые варианты использования генеративного ИИ для улучшения качества обслуживания клиентов, повышения производительности сотрудников и многого другого. В AWS мы по-прежнему стремимся ответственно подходить к использованию ИИ, работая рука об руку с нашими клиентами над разработкой и использованием систем ИИ, уделяя первостепенное внимание безопасности, справедливости и защищенности.

На этой неделе индустрия искусственного интеллекта достигла важной вехи с публикацией ИСО 42001. Проще говоря, ISO 42001 — это международный стандарт. стандарт системы управления который содержит рекомендации по управлению системами искусственного интеллекта внутри организаций. Он устанавливает основу для систематического устранения и контроля рисков, связанных с разработкой и внедрением ИИ. ISO 42001 подчеркивает приверженность ответственным практикам искусственного интеллекта, поощряя организации внедрять средства контроля, специфичные для их систем искусственного интеллекта, способствуя глобальной функциональной совместимости и закладывая основу для разработки и внедрения ответственного искусственного интеллекта.

Доверие к ИИ имеет решающее значение, и интеграция таких стандартов, как ISO 42001, который способствует управлению ИИ, является одним из способов завоевать доверие общественности, поддерживая подход к ответственному использованию.

Являясь частью широкого международного сообщества экспертов в данной области, AWS активно сотрудничает в разработке ISO 42001 с 2021 года и начала закладывать основу до окончательной публикации стандарта.

Международные стандарты способствуют глобальному сотрудничеству в разработке и внедрении ответственных решений в области искусственного интеллекта. Возможно, как никакая другая технология до этого, решение этих проблем требует сотрудничества и действительно междисциплинарных усилий технологических компаний, политиков, общественных групп, ученых и других, и международные стандарты играют ценную роль.

Международные стандарты являются важным инструментом, помогающим организациям преобразовать внутренние нормативные требования в механизмы обеспечения соответствия, включая инженерные практики, которые в значительной степени совместимы на глобальном уровне. Эффективные стандарты помогают уменьшить путаницу в отношении того, что такое ИИ и что влечет за собой ответственный ИИ, а также помогают сосредоточить внимание отрасли на снижении потенциального вреда. AWS работает в сообществе различных международных заинтересованных сторон над улучшением новых стандартов искусственного интеллекта по различным темам, включая управление рисками, качество данных, предвзятость и прозрачность.

Соответствие новому стандарту ISO 42001 — это один из способов, с помощью которого организации могут продемонстрировать стремление к совершенству в ответственной разработке и развертывании систем и приложений искусственного интеллекта. Мы продолжаем добиваться принятия ISO 42001 и надеемся на сотрудничество с клиентами, чтобы сделать то же самое.

Мы стремимся инвестировать в будущее ответственного искусственного интеллекта и помогать внедрять международные стандарты в интересах наших клиентов и сообществ, в которых мы все живем и работаем.


Об авторах

Свами Сивасубраманиан является вице-президентом по данным и машинному обучению в AWS. На этой должности Свами курирует все сервисы AWS по базам данных, аналитике, искусственному интеллекту и машинному обучению. Миссия его команды — помочь организациям использовать свои данные с помощью комплексного решения для хранения данных, доступа к ним, анализа, визуализации и прогнозирования.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here