Компаниям необходимо полагаться на службы данных искусственного интеллекта и платформы RLHF, которые помогут им создавать языковые и технологические решения, такие как генеративный искусственный интеллект, LLM (большие языковые модели) или NLP (обработка естественного языка). Dataforce от TransPerfect — один из таких сервисов в области данных искусственного интеллекта, который набирает обороты.

Наши читатели, интересующиеся Dataforce, обычно попадают в следующие две категории; нажмите на свой, чтобы увидеть соответствующую информацию:

• Участники Dataforce (работники): это работники, которые работают или хотят работать в Dataforce, но хотят оценить компанию и рассмотреть ее альтернативы. Если вы работник, нажмите здесь.
• Клиенты (т. е. покупатели). Это предприятия, которые заинтересованы в услугах Dataforce, но хотят проанализировать компанию и рассмотреть ее альтернативы. Если вы клиент или покупатель, нажмите здесь.

В этой статье представлен углубленный обзор Dataforce от TransPerfect, а также сравнение Dataforce с тремя лучшими альтернативами.

3 лучших альтернативы Dataforce (для участников)

В этом разделе сравниваются 3 лучших альтернативы Datafroce на основе критериев, которые полезны для работников или участников.

Таблица 1. Сравнение альтернатив (для авторов)

* Данные по этому критерию были собраны с помощью Trustpilot, поскольку он содержит только отзывы работников.

** Гибкий график оплаты зависит от проекта.

Примечания

• Компании ранжируются по количеству отзывов.
• Таблица была создана на основе общедоступных и проверяемых данных.
• Критерии количества отзывов:
  • Низкий: ≤ 50
  • Средний: 51- 999
  • Высокий: ≥ 1000

3 лучших альтернативы Dataforce (для клиентов)

В этом разделе сравниваются альтернативы на основе критериев, которые полезны для нынешних или потенциальных клиентов Dataforce.

Таблица 2. Сравнение альтернатив (для заказчиков)

* Данные для этого критерия были собраны с платформ обзора B2B, таких как G2, TrustRadius и Capterra.

Примечания

• Компании ранжируются по количеству отзывов.
• Таблица была создана на основе общедоступных и проверяемых данных.
• Мы считаем, что компания следует кодексу поведения, если у нее есть страница с кодексом поведения, объясняющая ее практику.

Обзор Dataforce

Dataforce, действующая под управлением материнской компании TransPerfect и со штаб-квартирой в Нью-Йорке, предлагает компаниям и разработчикам искусственного интеллекта различные услуги в области искусственного интеллекта посредством модели краудсорсинга. Dataforce предлагает глобальное сообщество, насчитывающее более 1,3 миллиона участников данных (как указано на веб-сайте):

• Сбор данных для обучения ИИ по всему миру
• Аннотация данных
• Транскрипция данных
• Локализация чат-бота
• Проводить исследования пользователей
• Генеративное обучение ИИ.

Цены

Dataforce не предоставляет никакой информации о своих ценах; однако вы можете связаться с его командой через веб-сайт, чтобы получить индивидуальные предложения.

Плюсы и минусы Dataforce

В этом разделе обсуждаются некоторые плюсы и минусы работы с Dataforce, которые могут помочь потенциальным клиентам оценить ее производительность. Мы используем данные с платформ обзора B2B, таких как G2, TrustRadius и Capterra. Мы также использовали данные, полученные в результате анализа Dataforce и его альтернатив.

• Важно предложить безопасные решения для сбора данных. Dataforce имеет сертификат ISO 27001.
• Хотя клиенту понравилась служба сбора данных Dataforce и ее поддержка клиентов, он нашел ее услуги более дорогими, чем у конкурента. Заказчик также столкнулся с проблемами задержки работы платформы Dataforce.¹

• Другой клиент обнаружил, что цены Datafroce на подготовку набора данных выше, чем у ее альтернатив.²
• Мы нашли только 2 отзыва клиентов о Dataforce, что немного по сравнению с отзывами об альтернативах. Будущим клиентам может быть сложно оценить услуги Dataforce из-за отсутствия отзывов. Надежные услуги искусственного интеллекта имеют обширные отзывы клиентов о различных аспектах деятельности компании.
• Dataforce не предоставляет информацию о своем кодексе поведения. По нашему опыту, клиентам важно знать, где и как генерируются их данные и какие практики компания применяет в отношении своих сотрудников.³
• Наличие разнообразной сети сотрудников имеет важное значение для поставщиков серверов данных ИИ. Несмотря на то, что Dataforce занимает второе место по численности среди альтернатив, ее аудитория значительно меньше, чем у Clickworker. Вот рисунок, сравнивающий размеры толпы Dataforce и ее альтернатив:

Рисунок 1. Сравнение размера толпы

Анализ альтернатив

В этом разделе представлен краткий обзор и оценка всех альтернатив, упомянутых в этой статье. Оценка основана на данных платформ обзора B2B, таких как G2, Trustradius и Capterra.

1. Кликворкер

Основанная в 2005 году и базирующаяся в Германии, Кликворкер является подходящей альтернативой Dataforce, поскольку она также предлагает различные услуги искусственного интеллекта и решения для обработки данных через краудсорсинговую платформу. Компания распространяет свои проекты среди своей глобальной сети, насчитывающей более 6 миллионов сотрудников.

Вот список решений Clickworker для работы с данными:

• Наборы данных для обучения ИИ, собранные и созданные людьми.
• Наборы аудио и речевых данных на нескольких языках.
• Наборы изображений и видео в разных форматах.
• Текстовые наборы данных
• Сервисы аннотаций данных различных типов данных
• Сбор данных исследований/опросов
• Сервисы обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF) для обучения ИИ

Плюсы и минусы работы с Clickworker:

• Положительный отзыв об услугах по обучению Clickworkers AI.⁴

• Обзор клиентов об услугах аннотирования данных Clickworker и их ценах.⁵

2. Приложение

Компания Appen, базирующаяся в Австралии, является еще одной хорошей альтернативой Dataforce и популярным именем в сфере услуг обработки данных искусственного интеллекта. Его предложения включают в себя (как указано на сайте):

• Генерация и сбор данных
• Типы данных включают: изображение, видео, текст, аудио, речь.
• Готовые наборы данных
• Аннотация данных
• Валидация данных

Плюсы и минусы работы с Appen:

• Несмотря на свою популярность, недавние новости показали, что Appen теряет клиентов и несет финансовые потери. Это плохой знак для существующих и будущих клиентов.⁶
• Обзор клиентов относительно поддержки клиентов Appen, цен, качества данных и платформы.⁷

3. Механический турок Amazon (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, или MTurk, дочерняя компания AWS, представляет собой глобальную компанию и альтернативу Dataforce, предлагая услуги искусственного интеллекта через рынок и модель краудсорсинга.

Вот список их предложений:

• Генерация и сбор данных ИИ
• Маркировка данных и аннотации
• Исследования рынка и опросы
• Академическое исследование
• Другие услуги передачи данных

Плюсы и минусы работы с Amazon Mechanical Turk

• У MTurk одна из самых маленьких толп среди всех альтернатив Dataforce, это может ограничить MTurk предложением разнообразных наборов данных.
• Клиенты отметили, что большинство сотрудников платформы MTurk плохо говорят по-английски. Это может вызвать трудности у клиентов, которым требуются речевые или текстовые данные, созданные человеком, на английском языке.⁸

• Хотя клиент счел службу сбора данных MTurk эффективной, он также обнаружил, что качество ее данных низкое.⁹.

Узнайте об альтернативах Amazon Mechanical Turk здесь.

Заявление о прозрачности

AIMultiple обслуживает многочисленные новые технологические компании, в том числе те, о которых говорится в этой статье.

Если вам нужна помощь в поиске поставщика или у вас есть вопросы, свяжитесь с нами:

Найдите подходящих поставщиков

Внешние ресурсы

1. Обзор клиентов Dataforce о сборе данных, поддержке клиентов, ценах и проблемах с задержкой. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.
2. Обзор клиентов о ценах Dataforce. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.
3. Неэтично созданные наборы данных для обучения ИИ. Хранитель. Доступ: 14 декабря 2023 г.
4. Отзывы клиентов Clickworker о надежности и простоте использования платформы. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.
5. Отзыв клиента об услугах аннотирования данных Clickworker. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.
6. Хайден Филд (2023). В суматохе в Аппене, бывшем любимце ИИ, который переживает уход из руководства, большие потери. CNBC. Доступ: 14 декабря 2023 г.
7. Отзыв клиента Appen с положительными и отрицательными комментариями. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.
8. Отрицательный отзыв о языковых способностях работников MTurk. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.
9. Сбор данных отзывов клиентов Mturk. Г2. Доступ: 14 декабря 2023 г.