Но есть одна вещь, о которой люди мало говорят, — это углеродный след ИИ. Одна из причин заключается в том, что крупные технологические компании не разделяют углеродный след обучения и использования своих массивных моделей, и у нас нет стандартизированных способов измерения выбросов, за которые отвечает ИИ. И хотя мы знаем, что обучение моделей ИИ сильно загрязняет окружающую среду, выбросы, связанные с с использованием До сих пор ИИ был недостающим элементом. То есть до сих пор.

Я только что опубликовал статью о новом исследовании, в котором подсчитан реальный углеродный след от использования генеративных моделей ИИ. Согласно исследованию исследователей AI-стартапа Hugging Face и Университета Карнеги-Меллона, создание одного изображения требует столько же энергии, сколько и полная зарядка вашего смартфона. Это имеет большие последствия для планеты, поскольку технологические компании интегрируют эти мощные модели во все, от онлайн-поиска до электронной почты, и они используются миллиарды раз в день. Если вы хотите узнать больше, вы можете прочитать полную историю здесь.

Передовые технологии не должны наносить вред планете, и подобные исследования очень важны, поскольку помогают нам получить конкретные цифры о выбросах. Это также поможет людям понять, что облако, в котором, по нашему мнению, живут модели ИИ, на самом деле очень осязаемо, — говорит Саша Луччиони, исследователь ИИ из Hugging Face, которая руководила работой.

Как только мы получим эти цифры, мы сможем начать думать о том, когда использование мощных моделей действительно необходимо, а когда меньшие и более маневренные модели могут оказаться более подходящими, говорит она.

Виджей Гадепалли, научный сотрудник лаборатории Линкольна Массачусетского технологического института, который не участвовал в исследовании, придерживается аналогичных мыслей. По его словам, знание углеродного следа каждого использования ИИ может заставить людей более внимательно подходить к использованию этих моделей.

Исследование Луччиони также показывает, как выбросы, связанные с использованием ИИ, будут зависеть от того, где он используется, говорит Джесси Додж, научный сотрудник Института ИИ Аллена, который не участвовал в исследовании. Углеродный след ИИ в местах, где электросеть относительно чистая, как, например, во Франциибудет намного ниже, чем в местах с энергосистемой, которая сильно зависит от ископаемого топлива, например, в некоторых частях США. «Хотя электроэнергия, потребляемая моделями искусственного интеллекта, фиксирована, мы могли бы сократить общий углеродный след этих моделей, запустив их в районах, где энергосистема состоит из более возобновляемых источников», — говорит он.

Хотя изменение климата вызывает чрезвычайную тревогу, нам жизненно важно лучше понять влияние технологического сектора на нашу планету. Подобные исследования могут помочь нам найти творческие решения, которые позволят нам воспользоваться преимуществами ИИ, минимизируя при этом вред.

В конце концов, трудно исправить то, что нельзя измерить.