Службы сбора речевых данных являются краеугольным камнем современного развития искусственного интеллекта. Речевые или голосовые данные особенно необходимы для систем обработки естественного языка (NLP) и автоматического распознавания речи (ASR). По мере развития искусственного интеллекта спрос на высококачественные наборы речевых данных резко возрос, что побудило многие компании искать услуги, которые могут предоставлять разнообразные и многоязычные аудиоданные.

В этой статье сравниваются лучшие службы и платформы по сбору речевых данных, которые помогают предприятиям и разработчикам искусственного интеллекта удовлетворить их потребности в речевых данных.

Сравнение сервисов сбора речевых данных

Выбор поставщика услуг для сбора речевых данных — важное решение для любого проекта искусственного интеллекта. В таблицах ниже представлены ведущие компании на рынке, предлагающие услуги по сбору и генерации речевых данных:

Таблица 1. Сравнение на основе присутствия на рынке и критерия опыта

* Данные были собраны с платформ обзора B2B, таких как G2, Trustradius и Capterra.

** Если компания упоминает сбор данных в качестве первого предложения на своем веб-сайте, мы считаем, что оно ориентировано на сбор данных.

*** На основе заявлений поставщиков с корпоративного сайта.

Таблица 2. Сравнение по критерию возможностей платформы

Примечания:

• Сравнительная таблица создается на основе общедоступных и проверяемых данных.
• Таблицы ранжированы по количеству отзывов.
• Поставщики были выбраны на основе актуальности их услуг. Это означает, что были включены все поставщики, предлагающие сбор или генерацию речевых или голосовых данных.
• Помимо речевых данных, все компании используют широкий спектр типов данных для своих услуг по сбору данных и аннотированию (изображения, видео, текст и т. д.).
• Еще один фильтр, используемый для сужения поставщиков, — это более 50 сотрудников.
• Эта таблица не будет регулярно обновляться, поэтому вы можете проверить нашу управляемый данными список служб сбора данных чтобы найти правильный вариант для ваших потребностей в речевых данных.
• В таблице 2 предполагается, что компания соблюдает кодекс поведения, если у нее есть страница с кодексом поведения на ее веб-сайте.

Критерии выбора службы сбора речевых данных

В этом разделе описаны критерии, которые вы можете использовать, чтобы сузить спектр услуг по сбору речевых данных в соответствии с вашими потребностями в данных.

Присутствие на рынке и опыт

1. Пользовательские оценки: Высокие средние рейтинги на B2B-платформах свидетельствуют о высокой удовлетворенности клиентов.
2. Количество отзывов: Больше отзывов указывает на широкую базу пользователей и дает представление об опыте клиентов.
3. Основан: Рассмотрим год основания компании, поскольку более старые компании, как правило, благодаря своему опыту предлагают более изысканные услуги. Однако это не всегда так, поэтому совмещайте этот критерий с отзывами покупателей.
4. Сбор данных направлен на: Если компания предлагает сбор и генерацию данных в качестве своего основного предложения, у нее будет больше опыта в этом вопросе.

Возможности платформы

5. Аудио транскрипция: Использование транскрипции звука в качестве дополнительной услуги может облегчить процесс подготовки наборов речевых данных.
6. Аудио аннотация: Необходим для подготовки наборов речевых данных, готовых к обучению модели ИИ.
7. Языки: Необходимо проверить, какие языки обслуживает поставщик услуг и доступны ли нужные вам языки.
8. Мобильное приложение: Облегчает оперативное управление проектами и уникальные сценарии сбора голосовых данных.
9. API-интеграция: Обеспечивает эффективную передачу и обработку данных.
10. Сертификация ISO: Указывает на приверженность мировым стандартам безопасности и качества данных.
11. Нормы поведения: Отражает приверженность этическим нормам по отношению к работникам.
12. Размер толпы: Большой и разнообразный персонал по всему миру повышает масштабируемость и разнообразие решений. Большая группа людей может предложить наборы речевых данных на большем количестве языков и диалектов:

Рисунок 1. Сравнение размера толпы всех компаний, сравниваемых в этой статье.

Примечания:

• На рисунке 1 компании Innodata Inc. и TaskUS не были включены, поскольку размер их толпы составлял менее 100 тысяч человек.
• На рисунке 1 некоторые поставщики также не были включены, поскольку данные о размерах их толпы не были найдены.

Оценка компании

Вот краткий обзор компаний, перечисленных ранее в таблицах.

1. Кликворкер

Clickworker специализируется на сборе и генерации данных искусственного интеллекта с помощью краудсорсинговой платформы, охватывающей несколько типов данных, включая речь, аудио, изображения, видео, текст и т. д.

Предложения:

• Наборы речевых данных, созданные человеком, на нескольких языках
• Услуги по сбору изображений и видео данных
• Созданные и собранные человеком наборы данных
• Службы аннотирования данных
• Услуги по транскрипции и переводу аудио

Плюсы и минусы Clickworker

• Клиенты считают платформу компании надежной, а платформу удобной для пользователя.¹

• Клиенты находят его услуги аннотирования полезными и эффективными.²

2. Приложение

Appen работает с краудсорсинговой платформой, специализирующейся на глубоком обучении, данных изображений и моделях машинного обучения.

Предложения:

• Наборы изображений и видеоданных
• Услуги по сбору аудио и текстовых данных
• Сервисы аннотаций для визуальных и аудиоданных
• Масштабируемые решения для разнообразных потребностей искусственного интеллекта

Плюсы и минусы Аппена:

• Производительность Appen снижается, согласно новостям о потере клиентов и финансовых потерях.³
• Клиенты также обнаружили сбои серверов на платформе Appen.⁴

3. Плодовитый

Prolific также предлагает наборы данных, созданные человеком, через краудсорсинговую платформу.

Предложения:

• Сбор данных
• Аннотация к изображению
• Анализ почерка
• Данные исследований для академических кругов

Плюсы и минусы Prolific:

• Одним из недостатков, выявленных при анализе обзора, является то, что большинство обзоров касаются услуг, связанных с исследованиями, что указывает на то, что услуги искусственного интеллекта Prolific могут быть не такими популярными.⁵
• Несмотря на то, что некоторые исследовательские заказчики сочли поддержку клиентов Prolific хорошей, у них возникли проблемы с неспособностью платформы устанавливать индивидуальные квоты на основе географических и демографических параметров.⁶

4. Иннодата Инк

Специализируясь на создании данных для обучения искусственного интеллекта, Innodata Inc. предлагает решения для речевых, графических, текстовых и аудиоданных для обучения моделей машинного обучения.

Предложения:

• Масштабируемый сервис сбора аудио
• Консультации по проектам машинного обучения
• Решения по обеспечению безопасности данных

5. Телус Интернэшнл

Telus International предлагает решения искусственного интеллекта, охватывающие машинное обучение, компьютерное зрение и обработку естественного языка.

Предложения:

• Масштабируемые наборы речевых и аудиоданных
• Решения для распознавания объектов
• Другие услуги передачи данных для разработки ИИ

6. DataForce от Transperfect

DataForce удовлетворяет конкретные потребности в разработке искусственного интеллекта, предлагая сочетание речевых, графических, видео- и аудиоданных.

Предложения:

• Наборы аудио и голосовых данных
• Услуги по сбору изображений и видеоданных
• Опытные менеджеры проектов для нужд ИИ

7. Амазонский механический турок

Amazon Mechanical Turk, или MTurk, предлагает краудсорсинговый сбор данных и разнообразные решения для обработки данных — от изображений до текста.

Предложения:

• Сбор больших объемов данных
• Сервисы аннотаций для различных типов данных
• Интеграция с обширной экосистемой Amazon

Плюсы и минусы MTurk:

• Клиенты нашли услугу быстро, но качество данных, предоставляемых работниками, было низким.⁷.

8. Сумма лингвистических технологий

Ориентируясь на предоставление индивидуальных решений, Summa Linguae предлагает инструменты и услуги, отвечающие уникальным требованиям проектов искусственного интеллекта.

Предложения:

• Индивидуальный и сегментированный сбор данных
• Данные обучения модели машинного обучения
• Безопасность данных и гарантия качества

9. Толока А.И.

Работая с краудсорсинговой платформой, Toloka AI специализируется на сборе данных для моделей ИИ, особенно обработки естественного языка (NLP).

Предложения:

• Масштабируемые решения для речи и голосовых данных
• Сбор изображений и видеоданных
• Сервисы аннотаций для различных типов данных
• Инструменты для конкретных нужд программ искусственного интеллекта

10. ЛХТ

LXT — новый игрок в области сбора данных, специализирующийся на подборе наборов данных, адаптированных для моделей искусственного интеллекта и машинного обучения.

Предложения:

• Сбор речевых и голосовых данных для НЛП
• Сбор изображений и видеоданных для моделей машинного обучения
• Услуги аннотаций с упором на точность
• Создание собственного набора данных для уникального проекта искусственного интеллекта

11. ТаскУС

TaskUS предлагает типы данных, включая речь, аудио, изображения и видео, для моделей искусственного интеллекта и машинного обучения. Однако их ключевое предложение находится в области обслуживания клиентов.

Предложения:

• Наборы речевых данных на нескольких языках
• Масштабируемые решения для обработки изображений и видеоданных
• Сервисы аннотаций для различных типов данных
• Инструменты для конкретных нужд программ искусственного интеллекта

Заключительные рекомендации

Поскольку искусственный интеллект, алгоритмы машинного обучения и системы распознавания речи становятся все более неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, ожидается, что спрос на комплексные услуги по сбору речевых данных будет только расти.

Эти сервисы необходимы для создания наборов аудиоданных, которые обучают ИИ эффективно понимать и обрабатывать человеческий язык. Выбирая службу сбора речевых данных, соответствующую критериям, изложенным выше, компании могут быть уверены, что получают высококачественные данные, полученные с этической точки зрения и точно аннотированные, что закладывает прочную основу для

Обратите внимание на эти аспекты при выборе партнера по обработке данных:

• Уровень разнообразия: Важно работать с партнером, который предлагает большой, разнообразный и разнообразный персонал.
• Удовлетворенность клиентов: Вы можете проанализировать отзывы и рекомендации клиентов и оценить, сможет ли клиент уложиться в сроки.
• Четкое описание и понимание: Уточняйте крайние случаи, чтобы сотрудники могли работать эффективно, не останавливаясь и не запрашивая разъяснения в крайних случаях, с которыми они могут столкнуться.

дальнейшее чтение

Если вам нужна помощь в поиске поставщика или у вас есть вопросы, свяжитесь с нами:

Найдите подходящих поставщиков

Внешние ресурсы

1. Отзывы клиентов Clickworker о надежности и простоте использования платформы. Г2. Доступ: 20 октября 2023 г.
2. Обзор Clickworker относительно сервисов аннотирования данных. Г2. Доступ: 16 ноября 2023 г.
3. Хайден Филд (2023). В суматохе в Аппене, бывшем любимце ИИ, который переживает уход руководителей, большие потери. CNBC. Доступ: 6 сентября 2023 г.
4. Отрицательный отзыв Аппена относительно сбоев сервера. Г2. Доступ: 16 октября 2023 г.
5. Большинство обзоров Prolific посвящены его исследовательским услугам. Г2. Доступ: 17 ноября 2023 г.
6. Обзор Prolific о поддержке клиентов и настраиваемых параметрах. Г2. Доступ: 16 октября 2023 г.
7. Нотрицательный отзыв о сервисе сбора данных MTurk. Г2. Доступ: 20 сентября 2023 г.