Home Нейронные сети Как Facebook пошел ва-банк с искусственным интеллектом | DeepTech

Как Facebook пошел ва-банк с искусственным интеллектом | DeepTech

0
Как Facebook пошел ва-банк с искусственным интеллектом
 | DeepTech

В списке авторов были «Цукерберг и др.». и продуктом стала лента новостей.

Идея показывать потоки активности пользователей не была совершенно новой — сайт обмена фотографиями Flickr и другие экспериментировали с ней, — но изменения были масштабными. Раньше пользователи Facebook взаимодействовали с сайтом в основном посредством уведомлений, тычков или поиска профилей друзей. С запуском ленты новостей пользователи получили постоянно обновляющийся поток публикаций и изменений статусов. Этот сдвиг стал шоком для тогдашних 10 миллионов пользователей Facebook, которые не ценили, что их действия отслеживаются, а их некогда статические профили подвергаются поиску обновленного контента. Столкнувшись с массовыми жалобами, Цукерберг написал пост, в котором успокоил пользователей: «Ничто из того, что вы делаете, не транслируется; скорее, им делятся с людьми, которым небезразлично то, что вы делаете, — с вашими друзьями». Он назвал это: «Успокойся. Дышать. Мы вас слышим».

Услышать жалобы пользователей — это не то же самое, что выслушать их. Как позже отметил Крис Кокс на пресс-конференции, News Feed мгновенно добился успеха в повышении активности на платформе и объединении пользователей. Вовлеченность быстро удвоилась, и в течение двух недель после запуска более миллиона участников впервые присоединились к одному интересу. Причина, которая объединила так много людей? Петиция об искоренении «сталкерской» новостной ленты.

Непрозрачная система, против которой восстали пользователи, в ретроспективе оказалась удивительно простой. Контент в основном появлялся в обратном хронологическом порядке, с ручной корректировкой, чтобы люди видели как популярные публикации, так и широкий спектр материалов. «Поначалу рейтинг в новостной ленте резко менялся», — сказал Кокс.

Некоторое время работа с циферблатами работала достаточно хорошо, но списки друзей у всех росли, и Facebook вводил новые функции, такие как реклама, страницы и группы по интересам. Поскольку развлечения, мемы и коммерция начали конкурировать с публикациями друзей в ленте новостей, Facebook необходимо было гарантировать, что только что вошедший в систему пользователь увидит фотографии с помолвки своего лучшего друга перед популярным рецептом энчилада на кулинарной странице.

Первая попытка сортировки, получившая в конечном итоге название «EdgeRank», представляла собой простую формулу, которая определяла приоритет контента в соответствии с тремя основными факторами: возрастом публикации, степенью вовлеченности, которую она получила, и взаимосвязью между пользователем и автором. С точки зрения алгоритма это было не так уж и много — просто грубая попытка перевести вопросы «Это новое, популярное или от кого-то, кто вам небезразличен?» в математику.

Никакой темной магии в игре не было, но пользователи снова восстали против идеи, что Facebook будет ставить крест на том, что они видят. И снова показатели использования Facebook подскочили по всем направлениям.

Системы рекомендаций платформы все еще находились в зачаточном состоянии, но диссонанс между громким неодобрением пользователей и активным использованием привел к неизбежному выводу внутри компании: мнения обычных людей о механике Facebook лучше всего игнорировать. Пользователи кричали «стоп», Facebook продолжал работать, и все наладилось.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here