В рамках сегодняшней программы «Пять минут с» мы встретились с Джеммой Дженнингс, менеджером по продукту команды Applied, которая провела сессию по моделям языка видения в Саммит ИИ – одно из крупнейших в мире мероприятий по искусственному интеллекту для бизнеса.
В ДипМайнд…
Я являюсь частью команды Applied, которая помогает внедрить технологию DeepMind во внешний мир через продукты и решения Alphabet и Google, например ВейвНет и Google Assistant, Карты и Поиск. Как менеджер по продукту, я выступаю в роли моста между двумя организациями, очень тесно работая с обеими командами, чтобы понять результаты исследования и то, как люди могут его использовать. В конечном итоге мы хотим иметь возможность ответить на вопрос: как мы можем использовать эту технологию для улучшения жизни людей во всем мире?
Меня особенно радует наше портфолио работ в области устойчивого развития. Мы уже помогли сократить количество энергии, необходимое для охлаждения центров обработки данных Google, но мы можем сделать гораздо больше, чтобы оказать большее преобразующее воздействие на устойчивое развитие.
До ДипМайнда…
Я работал в John Lewis Partnership, британском универмаге, в ДНК которого заложено сильное чувство цели. Мне всегда нравилось быть частью компании с чувством общественной цели, поэтому миссия DeepMind по решению задач в области интеллекта для развития науки и пользы человечества действительно нашла во мне отклик. Мне было интересно узнать, как этот идеал проявится в исследовательской организации и в Google, одной из крупнейших компаний в мире. Добавив это к моему академическому опыту в области экспериментальной психологии, нейробиологии и статистики, DeepMind соответствовал всем требованиям.
Саммит ИИ…
Это моя первая личная конференция почти за три года, поэтому мне очень хочется встретиться с людьми из той же отрасли, что и я, и услышать, над чем работают другие организации.
Я с нетерпением жду возможности посетить несколько докладов по квантовым вычислениям, чтобы узнать о них больше. У него есть потенциал, чтобы привести к следующему большому сдвигу парадигмы в вычислительной мощности, открыв новые варианты использования искусственного интеллекта в мире и позволив нам работать над более крупными и сложными проблемами.
Моя работа включает в себя множество методов глубокого обучения, и всегда интересно слышать о том, как люди по-разному используют эту технологию. На данный момент эти типы моделей требуют обучения на больших объемах данных, что может быть дорогостоящим, трудоемким и ресурсоемким, учитывая объем необходимых вычислений. Так куда же мы пойдем отсюда? И как выглядит будущее глубокого обучения? Это те вопросы, на которые я хочу ответить.
Я представил…
Распознавание изображений с использованием глубоких нейронных сетей — наше недавно опубликованное исследование моделей языка видения (VLM). В своей презентации я обсудил последние достижения в объединении больших языковых моделей (LLM) с мощными визуальными представлениями для развития современного уровня распознавания изображений.
Это увлекательное исследование имеет множество потенциальных применений в реальном мире. Однажды он может стать помощником для поддержки классного и неформального обучения в школах или помочь слепым или слабовидящим людям увидеть окружающий мир, изменив их повседневную жизнь.
Я хочу, чтобы люди покинули сессию…
С лучшим пониманием того, что происходит после объявления о прорыве в исследованиях. Проводится так много удивительных исследований, но нам нужно подумать о том, что будет дальше, например, какие глобальные проблемы мы могли бы помочь решить? И как мы можем использовать наши исследования для создания продуктов и услуг, имеющих определенную цель?
Будущее светлое, и я рад открыть для себя новые способы применения наших новаторских исследований на благо миллионов людей по всему миру.