Применение наших исследований в области искусственного интеллекта для улучшения жизни миллиардов людей по всему миру

Создание полезных продуктов с использованием новых технологий всегда было одним из моих самых больших удовольствий. В детстве я часами соединял резисторы, конденсаторы и другие электронные компоненты проводами. Сначала я собирал схему с азбукой Морзе. Затем разберите схему, повторно используя ее провода и компоненты для создания таймера. А затем разберите таймер и соберите усилитель. Аналоговые электронные компоненты предоставили молодым умам, таким как мой, идеальный набор инструментов для создания и творчества.

Вскоре я занимался разработкой процессоров на своей первой летней работе в телекоммуникационном гиганте Marconi. И это привело к изучению электроники и программного обеспечения в университете, где в лабораторных условиях мы собирали платы для радиоприемников. Теперь у нас есть карманные компьютеры и колоссальные центры обработки данных – все соединены скоростной связью – с мощным программным обеспечением на благо предприятий, сообществ и потребителей по всему миру.

Но именно искусственный интеллект (ИИ) обладает наибольшим потенциалом для человечества. Эта технология учится и совершенствуется, способная решать проблемы на каждом шагу. В сочетании с человеческой изобретательностью и руководством ИИ может найти новые решения величайших проблем человечества со скоростью и в таких масштабах, которые ранее были невообразимы.

ИИ — это не реклама, а, возможно, идеальный универсальный инструмент. Как главный бизнес-директор (CBO) одной из ведущих мировых компаний, занимающихся искусственным интеллектом, я каждый день вижу и чувствую, как эта технология может улучшить жизнь миллиардов людей во всем мире.

Поиск лучших способов использования ИИ для создания полезных продуктов сегодня является ключевым направлением моей работы и жизни. Это часто является темой разговоров во время моих внешних встреч с бизнес-лидерами, специалистами по продуктам и инженерами – например, мой предстоящий яркий доклад на саммите AI Hardware Summit на этой неделе.

Вынести исследования из лаборатории

Моя главная задача как CBO — использовать наши передовые научные достижения и использовать наши технологии для решения повседневных бизнес-задач. Это пересечение феноменально интересно, поскольку во многих случаях мы работаем на неизведанной территории, внедряя инструменты, которые обещают решить проблемы миллиардов людей по всему миру.

Меня, как исследовательскую организацию, ориентированную на будущее, часто спрашивают, почему так важно работать над глобальными проблемами, которые ежедневно затрагивают людей? Одна из вещей (но не единственная!), которая делает DeepMind таким особенным, — это наша способность объединять ведущие исследования в области ИИ с сотнями, если не тысячами проблем, связанных с ИИ, которые затрагивают миллиарды людей.

Мы создали одну из крупнейших библиотек решений искусственного интеллекта в мире, а у нашей материнской компании Alphabet есть потрясающий рынок проблем, которые нужно решить. Вместе мы можем сосредоточиться на самых сложных технических задачах с максимальной отдачей, создавая полезные продукты, которые помогают миллиардам людей в важные моменты.

Например, мы помогли продлить срок службы батареи телефонов с операционной системой Android, которыми ежедневно пользуются более миллиарда человек. Это может быть спасением, особенно в трудную минуту. Это одна из самых востребованных проблем, которую необходимо решить, и она будет становиться все более важной по мере того, как мы движемся к более чистому и зеленому миру.

Одна из самых больших задач и возможностей работы в этой сфере — найти способы максимально использовать потенциал ИИ, обеспечивая при этом безопасность, этику и инклюзивность нашей работы на каждом этапе, от исследований и разработок до применения и воздействия.

В последние годы мы перешли от разговоров о потенциале нашей работы к фактической ежедневной помощи миллиардам людей. И сейчас мы находимся на этапе применения ИИ для решения проблем уровня Нобелевской премии в науке и обществе.

Масштабное улучшение жизни людей

Но с таким большим потенциалом, с чего начать? Чтобы убедиться, что наша работа применяется наиболее эффективным образом, мы начинаем с поиска основных трансформационных задач, которые, если их решить, могут помочь решить множество других задач по повышению эффективности в широком спектре проблем.

Одним из наиболее ярких примеров этого является AlphaFold, наша система искусственного интеллекта, которая может точно предсказывать белковые структуры — строительные блоки жизни. С помощью этой системы мы помогли решить эту 50-летнюю грандиозную задачу в биологии, которая теперь помогает ученым во всем мире продвигать свою работу.

Мы также работаем в таких областях, как устойчивое развитие, особенно изучая способы, которыми ИИ может помочь оптимизировать производство и потребление энергии. Например, мы создали систему искусственного интеллекта, которая может контролировать плазму в процессе ядерного синтеза, что может привести к более безопасному и экологически чистому производству энергии. Мы также помогли снизить потребление энергии в огромных центрах обработки данных Google, повысив энергоэффективность и сократив выбросы. Эти достижения меняют правила игры в том, как можно управлять и использовать энергию в обществе.

Точно так же MuZero продемонстрировал огромный потенциал для экономии времени и энергии в больших масштабах. Изначально он был создан для развития игрового интеллекта, а теперь помогает улучшить возможности YouTube. Каждую минуту на YouTube просматривается почти семьсот тысяч часов контента. Это ошеломляющий объем веб-трафика. Например, оптимизируя способы сжатия видео, мы сократили потребление данных и энергии и помогли расширить доступ к видеоконтенту по всему миру.

Взгляд в будущее

Искусственный интеллект, несомненно, является самой преобразующей технологией нашего времени. Это исключительное обещание также требует исключительной осторожности. Предугадать потенциальные последствия такой общей и преобразующей технологии, как ИИ, действительно сложно, поэтому необходимо тщательное рассмотрение.

По этой причине мы разработали долгосрочную научную дорожную карту, которая поможет направлять наши исследования. Идя по этому пути, мы постоянно оцениваем долгосрочное воздействие нашей работы, чтобы убедиться, что ее развертывание безопасно и ответственно.

Нам нужны самые умные умы, работающие над этим тщательно, шаг за шагом. Это слишком большая и важная задача, чтобы действовать быстро и что-то ломать, поэтому ответственное новаторство лежит в основе всего, что мы делаем.

Невероятно вдохновляет возможность по-настоящему разобраться в широком спектре проблем, которые помогает решить наша работа, и в том, что мы потенциально можем принести огромную пользу человечеству благодаря нашему доступу к миллиардам людей по всему миру. Для меня это сочетание действительно необычно.