Ниже приведены основные выводы исследования:

• ИТ-директора удваивают свои инвестиции в данные и искусственный интеллект. Столкнувшись с растущими ожиданиями аудитории, новым конкурентным давлением, сложной экономической ситуацией и беспрецедентной скоростью инноваций, технологическим лидерам нужны данные и ресурсы искусственного интеллекта, чтобы обеспечить больший рост бизнеса, чем когда-либо прежде. Они инвестируют в обеспечение этого будущего: каждая опрошенная организация в течение следующего года увеличит свои расходы на модернизацию инфраструктуры данных и внедрение искусственного интеллекта, а почти для половины (46%) рост превысит 25%.

• Консолидация данных и систем искусственного интеллекта является приоритетом. Распространение данных и систем искусственного интеллекта особенно широко распространено в крупнейших организациях, принявших участие в исследовании (с годовым доходом более 10 миллиардов долларов). Среди них 81% используют 10 или более таких систем, а 28% используют более 20. Опрошенные нами руководители стремятся сократить количество своих многочисленных систем, объединяя данные со всего предприятия в унифицированные платформы, чтобы разрушить разрозненность и реализовать инициативы в области искусственного интеллекта. в масштабе.

• Демократизация ИИ повышает ставки для управления. Поскольку бизнес-подразделения и их сотрудники стремятся использовать генеративный искусственный интеллект, руководители стремятся быть уверенными в том, что структуры управления этой технологией могут обеспечить не только необходимую точность и целостность данных, но также адекватную конфиденциальность и безопасность данных. Вероятно, именно поэтому 60% респондентов говорят, что единая модель управления данными и ИИ «очень важна».

• Руководители ожидают, что внедрение ИИ приведет к трансформации в краткосрочной перспективе. Восемьдесят процентов респондентов опроса ожидают, что ИИ повысит эффективность в их отрасли как минимум на 25% в ближайшие два года. Треть считает, что прирост составит не менее 50%.

• По мере распространения генеративного ИИ предпочтение отдается гибким подходам. Восемьдесят восемь процентов организаций используют генеративный искусственный интеллект, при этом четверть (26%) инвестируют в него и внедряют его, а еще 62% экспериментируют с ним. Большинство (58%) используют гибридный подход к развитию этих возможностей, используя большие языковые модели (LLM) поставщиков для некоторых случаев использования и создавая свои собственные модели, когда требования к владению интеллектуальной собственностью, конфиденциальности, безопасности и точности являются более жесткими.

• Lakehouse стала предпочтительной архитектурой данных в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Почти три четверти опрошенных организаций приняли архитектуру «дома у озера», и почти все остальные планируют сделать это в ближайшие три года. Респонденты опроса говорят, что им нужна их архитектура данных для поддержки рабочих нагрузок потоковой передачи данных для аналитики в реальном времени (возможность, которую 72%) считают «очень важной», легкая интеграция новых технологий (66%) и обмен данными в реальном времени между платформами (64 %). Девяносто девять процентов пользователей Lakehouse говорят, что архитектура помогает им достичь своих целей в области данных и искусственного интеллекта, а 74% говорят, что эта помощь «значительна».

• Инвестиции в людей откроют большую ценность данных и искусственного интеллекта. В нашем опросе пробелы в талантах и ​​навыках затмевают другие проблемы организаций, связанные с данными и искусственным интеллектом. На вопрос, где необходимо улучшить стратегию обработки данных их компании, большая часть респондентов (39%) ответили, что нужно инвестировать в таланты. Трудность номер один, с которой они сталкиваются при использовании своих платформ данных и искусственного интеллекта (40% назвали это главной проблемой), — это обучение и повышение квалификации персонала для их использования.

В последующем отчете будут подробно рассмотрены результаты этого опроса, а также выводы из дополнительных интервью с руководителями шести секторов: финансовые услуги, здравоохранение и биологические науки, розничная торговля и потребительские товары, производство, средства массовой информации и развлечения, а также правительство.

Скачать отчет.

Этот контент был создан Insights, подразделением MIT Technology Review, специализирующимся на создании контента. Оно не было написано редакцией MIT Technology Review.