Использование искусственного интеллекта для повышения прибыльности издательского дела.

Робототехника

Использование искусственного интеллекта для повышения прибыльности издательского дела. | DeepTech

DEEPTECH

September 27, 2023

Введение

Роль искусственного интеллекта в издательском деле в обеспечении его прибыльности включает в себя автоматизацию сюжетов, производства и рекомендации контента. ИИ обладает потенциалом изменить издательскую индустрию, которая испытывает трудности в меняющихся условиях.

Что такое ИИ?

Искусственный интеллект, или ИИ, означает способность инструментов или технологий выполнять задачи, для выполнения которых обычно требуется человеческий интеллект.

Машинное обучение — это подмножество ИИ в области компьютерных наук, где платформа или модель учится на существующем наборе данных, чтобы понять основные тенденции и закономерности. Эти знания затем используются моделями машинного обучения для прогнозирования или определения результатов на основе новых данных, с которыми они сталкиваются.

Другими словами, компьютерная модель использует статистические методы, чтобы научиться лучше справляться с задачей, будь то категоризация данных или прогнозирование, подходит ли клиент для определенного продукта. Чтобы модель научилась делать это без специального программирования, она должна анализировать существующие данные, которые уже предварительно помечены.

Глубокое обучение — это еще одна разновидность искусственного интеллекта, которая предполагает создание нейронной сети, состоящей из нескольких слоев обработки данных. Этот тип ИИ может устанавливать глубокие связи и получать ценную информацию из набора данных, поскольку он обрабатывает информацию почти так же, как это делает человеческий мозг.

Читайте также: Как искусственный интеллект меняет наше общество | Документальный фильм DW

Цели искусственного интеллекта в издательском деле

Цели искусственного интеллекта в издательском деле включают автоматизацию создания статей и автоматическую оценку контента.

Associated Press начало использовать ИИ еще в 2015 году для автоматизации сюжетов. Они поняли, что машинное обучение может создавать такой контент, как отчеты о прибылях и убытках публичных компаний, поскольку им нужны детали и точность, но не требуется большого творчества.

В 2016 году они пошли еще дальше, когда разработали платформу искусственного интеллекта, которая может сообщать об играх Малой бейсбольной лиги – модель машинного обучения может включать статистику и основные моменты, которые, опять же, строго основаны на фактах.

Это только начало автоматического создания историй, и по мере того, как платформы искусственного интеллекта станут более доступными, все больше издателей будут использовать их для создания автоматизированного контента.

Еще одна цель искусственного интеллекта в издательском деле — оценка контента. Модель машинного обучения может помочь редактору при принятии решений относительно модерации и редактирования.

ИИ можно использовать для автоматизации сложных задач, таких как сравнение характеристик рукописи с характеристиками бестселлера, чтобы увидеть, где можно внести улучшения. Это может помочь редакторам сосредоточиться на наиболее востребованном контенте и сэкономить время и усилия на их сужении.

Автоматический анализ текста может оптимизировать обнаружение плагиата, а также защиту авторских прав! Искусственный интеллект может устранить часть утомительной работы, связанной с исследованием авторских прав и обеспечением 100% подлинности публикуемого контента.

Модерация комментариев может быть значительно улучшена благодаря искусственному интеллекту. Модели машинного обучения могут сэкономить издателям драгоценное время и ресурсы, автоматически обнаруживая неуместные или оскорбительные ярлыки и комментарии и удаляя их.

Снижение нагрузки на модераторов может позволить издателям открывать больше контента для комментирования и способствовать созданию более широкого круга статей. The New York Times уже внедрила автоматизацию в области модерации, и это позволило им открыть больше контента для комментариев – тогда как раньше они ограничивали его 10% своих статей.

Читайте также: Любовь, искусственный интеллект и роботы – любовные истории из будущего.

Искусственный интеллект и реклама

Искусственный интеллект также может помочь издательским фирмам, когда дело касается рекламы. Это может улучшить все: от взаимодействия до структурирования и дизайна контента.

Платформы искусственного интеллекта позволяют издателям персонализировать контент для маркетинговых кампаний, поскольку статистика показывает, что персональная реклама обеспечивает более высокий уровень вовлеченности и, следовательно, более высокую отдачу от инвестиций.

Модели машинного обучения будут анализировать контент и взаимодействие, чтобы создавать информационные бюллетени и статьи, которые точно соответствуют вашему сегменту аудитории. Исследования, проведенные McKinsey, показали, что этот уровень персонализации имеет важное значение и может повысить эффективность маркетинговых бюджетов до 30%!

Этот тип персонализации также можно использовать для автоматизации рекомендаций. Вы можете получить представление о том, что нравится вашим читателям, на основе их истории просмотров, а затем модель машинного обучения сможет выявить тенденции и закономерности.

С помощью этой информации вы можете дать своим читателям персональные рекомендации относительно другого контента, который им может понравиться. Это поможет вашей фирме повысить вовлеченность, а также сделает вашу рекламу более персонализированной.

Читайте также: Как научить машины давать рекомендации?

Заключение

Это всего лишь несколько аспектов, в которых искусственный интеллект может повлиять на издательское дело, реорганизовав рабочую силу в сторону улучшения с помощью автоматизации и увеличив доходы за счет персонализации контента и опыта для разнообразного круга пользователей. Издательские компании могут получить большую выгоду, используя искусственный интеллект в сложных экономических условиях, выдерживая шторм и сохраняя свет включенным.