Введение: влияние искусственного интеллекта на рабочие пространства.

В течение многих лет искусственный интеллект (ИИ) был идеей, адаптированной для научно-фантастических фильмов. Но это уже не так. Развитие технологий за последние годы сделало влияние искусственного интеллекта на рабочие места реальностью. Сегодня это неотъемлемая часть организаций и того, как мы работаем.

ИИ может улучшить некоторые процессы в современных организациях. От производительности труда до кибербезопасности. Это улучшает бизнес-процессы и все остальное, что сегодня делает людей неэффективными. С учетом вышесказанного, давайте углубимся и посмотрим, как ИИ влияет на рабочие пространства.

Адаптивные здания

Искусственный интеллект может автоматизировать здания и сделать их отзывчивыми, адаптивными, гибкими и умными. Сегодняшняя реальность такова, что здания по-прежнему неэффективны, и вот причины, почему:

• Здание может работать 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, а люди — нет.
• Здания, поддерживающие критически важные процессы, должны работать абсолютно безошибочно. Но чем более критична операция, в которой находится здание, тем больше ошибок.
• Люди выполняют большинство действий в здании, а это означает, что это дороже по сравнению с задачами, выполняемыми машинами.

Адаптация ИИ может решить большинство этих проблем. ИИ может автоматизировать работу здания в любое время. Он может обеспечить централизованный контроль над эксплуатацией здания. От освещения до отопления и управления кондиционером. Другие строительные процессы, с которыми может справиться ИИ, включают:

• Мониторинг уровня шума.
• Информирование жильцов здания о зонах, свободных от шума.
• Управление потоками воды и отходов.

С помощью достаточного количества датчиков и разумного подхода к использованию данных. Все это и многое другое возможно.

Умные здания и искусственный интеллект могут помочь упростить, внедрить и оптимизировать эксплуатацию зданий. Они также позволяют управляющим зданиями повысить структурную надежность и снизить воздействие на окружающую среду.

Читайте также: Искусственный интеллект и архитектура

Роботизированная автоматизация процессов и служба поддержки

Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — это программное обеспечение, предназначенное для имитации действий человека. Он выполняет повторяющиеся повседневные действия более аккуратно и не утомляясь.

Программное обеспечение RPA использует фундаментальные возможности роботов. Он оснащен искусственным интеллектом, возможностями обработки естественного языка и машинным языком (ML). Но ИИ — самая важная из этих возможностей.

Чрезвычайная ситуация с RPA создала преимущества масштабируемости и экономии средств, которые нравятся большинству предприятий. Но весь его потенциал виден в контакт-центрах службы поддержки, где он является решением проблем, связанных с технологиями, процессами и обслуживанием.

Внедрение RPA в процессы службы поддержки ценно во многих отношениях. Это обеспечивает оптимальное удовлетворение клиентов, повышает рентабельность операций и эффективность сотрудников.

Прогнозируемое обслуживание

Прогнозное обслуживание — это использование больших объемов данных для прогнозирования и устранения потенциальных проблем. Проблемы, которые часто приводят к сбоям в работе сервисов, систем и операций. Одной из компаний, которая успешно внедрила инструменты профилактического обслуживания, является Rolls Royce.

Компания размещает в своих двигателях датчики, которые собирают огромные объемы данных в режиме реального времени. Данные поступают от каждого компонента двигателя и отправляются в штаб-квартиру Rolls Royce в Дерби. В результате они могут выявить любую неисправность в двигателе и подготовить к вывозу необходимую запасную часть.

Внедрение профилактического обслуживания обходится недешево. Но для организаций разумно принять его. Это позволяет им поддерживать жизненно важные активы как можно дольше, обеспечивая работоспособность систем.

Кроме того, внедрение прогнозного обслуживания позволит организациям воспользоваться существующими данными. Будьте на шаг впереди потенциальных сбоев и сбоев и решайте их заранее, а не реагируйте на проблемы по мере их возникновения.

Влияние на устойчивое развитие

ИИ может иметь значительный углеродный след. Это ресурсоемкая система, то есть они вычисляют огромные объемы данных. Таким образом, увеличивается потребность в серверах и зависимость от энергии для охлаждения центров обработки данных. Внедрение ИИ различными организациями увеличит потребности компании в энергии.

Различные модели искусственного интеллекта производят разный уровень углеродного следа. Искусственный интеллект обработки естественного языка (NLP) производит углекислый газ, который примерно в 5 раз превышает выбросы автомобиля за весь срок его службы. Таким образом, организациям необходимо проверить углеродный след того типа ИИ, который они внедряют.

ИИ также может оказать положительное влияние на экологическую устойчивость в различных отраслях. Например, ИИ может уменьшить количество ошибок в организации. Люди склонны к ошибкам, особенно при выполнении ручных задач. При возникновении ошибки эту задачу необходимо выполнить заново и просмотреть еще раз. Решение этой проблемы лежит в большей степени в использовании энергии. Искусственный интеллект может стать фактором снижения количества человеческих ошибок на рабочем месте.

Персонализированные рабочие пространства

Сегодня рабочие места уже не те, что были сто лет назад. А не кубические фермы и бесконечное количество свободных офисных помещений. У нас есть технологически ориентированные коворкинги, которые способствуют инновациям.

Развитие технологий является основным фактором всех изменений на рабочем месте, которые мы наблюдаем сегодня. Это помогло организациям создать рабочие пространства, где сотрудники могут легко выполнять задачи. Принимая удобства дома и досуга на работе.

Сегодня компаниям нужны здания с умными офисами, и поэтому умные офисы появляются повсюду в ответ на спрос и потенциал. Некоторые характеристики умных офисов включают новейшие функции искусственного интеллекта, интеллектуальные устройства и виртуальные инструменты.

Ключевым фактором успеха умных офисов является интеграция искусственного интеллекта и человеческого интеллекта. Аналитика искусственного интеллекта и машинное обучение могут помочь компаниям в сборе различных данных о сотрудниках. Включая стили работы, поведение и графики. Следовательно, работодатели могут принимать стратегические решения для оптимального использования рабочего пространства.

Решения интегрированной системы управления рабочими местами (IWMS) и искусственный интеллект помогут компаниям применять данные прогнозного анализа и машинного обучения при планировании и проектировании своего рабочего пространства. Системы IWMS с искусственным интеллектом также могут позволить организациям отслеживать удовлетворенность сотрудников. Таким образом, это привело к повышению эффективности деятельности компании.

Читайте также: Реальные применения искусственного интеллекта в веб-дизайне.

Приложения искусственного интеллекта и влияние на рабочие пространства

Искусственный интеллект (ИИ) постепенно меняет ландшафт современных рабочих пространств. От автоматизации рутинных задач до улучшения процессов принятия решений — приложения искусственного интеллекта повышают эффективность, производительность и вовлеченность в рабочую среду. Разнообразные инструменты и решения на основе искусственного интеллекта теперь стали обычным явлением в офисах и условиях удаленной работы, и они глубоко влияют на то, как ведется работа.

ИИ в автоматизации задач

Одной из наиболее важных ролей ИИ на рабочих местах является автоматизация задач. Боты и программное обеспечение, управляемые искусственным интеллектом, способны выполнять повторяющиеся задачи, такие как ввод данных, планирование встреч и ответы на стандартные запросы, освобождая людей для сосредоточения на более сложных, творческих или стратегических задачах. Это не только повышает общую производительность, но и снижает вероятность человеческих ошибок при выполнении рутинных операций.

ИИ в принятии решений и прогнозной аналитике

ИИ также улучшает процессы принятия решений на рабочих местах. Инструменты аналитики на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать огромные объемы данных для предоставления действенной информации и прогнозного анализа. Эти инструменты помогают во всем: от стратегического планирования, управления проектами до распределения ресурсов. Они могут выявлять закономерности и тенденции, которые могут быть упущены из виду аналитиками, гарантируя, что решения будут обоснованными и основанными на данных.

ИИ в управлении персоналом

Влияние ИИ на управление человеческими ресурсами заслуживает внимания. Инструменты подбора персонала на базе искусственного интеллекта могут упростить процесс найма, просматривая большое количество заявок и выявляя наиболее подходящих кандидатов на основе заранее определенных критериев. Кроме того, решения искусственного интеллекта могут помочь в мониторинге вовлеченности, производительности и благополучия сотрудников, позволяя компаниям активно решать проблемы и улучшать общую рабочую среду.

ИИ в виртуальном сотрудничестве и общении

С развитием удаленной работы искусственный интеллект оказался неоценимым в обеспечении эффективного виртуального сотрудничества и общения. Платформы и инструменты на базе искусственного интеллекта могут расшифровывать и переводить информацию в режиме реального времени во время виртуальных встреч, что делает общение более доступным и инклюзивным. Более того, инструменты управления проектами на базе искусственного интеллекта могут отслеживать ход выполнения различных задач, облегчать распределение ресурсов и улучшать сотрудничество между рассредоточенными командами.

ИИ в кибербезопасности

Кибербезопасность — еще одна важная область, на которую приложения искусственного интеллекта оказывают значительное влияние. Системы безопасности на основе искусственного интеллекта могут обнаруживать подозрительные действия, выявлять потенциальные угрозы и быстро реагировать на нарушения безопасности. Такой упреждающий подход к безопасности имеет решающее значение для защиты конфиденциальной информации и поддержания целостности ИТ-инфраструктуры.

Заключение: Влияние ИИ на рабочие пространства.

Искусственный интеллект продолжает совершать большие скачки в мире дизайна рабочих пространств корпоративных офисов. Тем не менее, без дополнительного человеческого участия потенциальная погрешность все равно остается. Для каждой технологии нужен эксперт, который понимает, как она работает и что делать в случае возникновения проблемы.

Внедрение ИИ на рабочих местах имеет множество преимуществ. Но это также дорого и в какой-то момент может потребоваться человеческий контакт. Если компания хочет создать среду, которая будет привлекать и удерживать лучших сотрудников. Им следует применять технически подкованный подход к рабочим местам.

Рекомендации

Кутзи, Мелинда. Процветание в цифровых рабочих пространствах: новые проблемы для исследований и практики. Спрингер Природа, 2019.