Введение: ИИ-самоучка положит нам конец

Станет ли ИИ-самоучка нашим концом? Создаем ли мы инструменты собственного разрушения или захватывающие инструменты для нашего будущего выживания?

Как ИИ определяет будущее автономной войны

Как только мы научим машину учиться самостоятельно (как это сделали программисты AlphaGo и получили удивительные результаты), где мы проведем моральные и вычислительные границы? Давайте займемся теми самыми вопросами, которые могут определить будущее человечества.

Source: YouTube | WSF

С тех пор, как видеоигры впервые появились на рынке в виде виртуальных шахмат и пасьянсов, они стали платформой для развития искусственного интеллекта (ИИ). Каждая победа машины над человеком в игре в шахматы помогла сделать алгоритмы умнее и эффективнее.

Демократия победит благодаря усовершенствованному искусственному интеллекту.

Чтобы решать проблемы реального мира, такие как автоматизация сложных задач, таких как вождение автомобиля и ведение переговоров, эти алгоритмы должны ориентироваться в более сложных средах, чем те, которые встречаются в настольных играх, и должны научиться работать в команде.

До сих пор было непреодолимой задачей научить искусственный интеллект работать и взаимодействовать с другими игроками, чтобы добиться успеха.

Сельскохозяйственные роботы.

Новое исследование выявило метод, который исследователи разработали для обучения алгоритмов искусственного интеллекта для работы на человеческом уровне в многопользовательских 3D-играх, таких как модифицированная версия Quake III Arena в режиме Capture The Flag.

Это может быть простая задача — две противоборствующие команды соревнуются за захват флагов друг друга, перемещаясь по карте — но для успеха этой игры требуется сложное принятие решений и способность предсказывать действия других игроков и реагировать на них. .

Умные кухни с поддержкой искусственного интеллекта

Это первый случай в истории видеоигр от первого лица, когда искусственный интеллект достиг человеческих навыков.

Кривая самообучения ИИ

За несколько лет в других многопользовательских стратегических играх было достигнуто несколько вех в исследованиях ИИ. Дело в том, что пятью ботами управлял искусственный интеллект, они победили профессиональную киберспортивную команду в игре DOTA 2.

Также были случаи, когда игроки-люди в игре StarCraft II терпели поражение от искусственного интеллекта. Все алгоритмы во всех случаях применяли обучение с подкреплением, что означает, что алгоритм учится методом проб и ошибок при взаимодействии со своей средой.

Влияние искусственного интеллекта на умные дома

Это не обязательно правда, что пять ботов, выигравших DOTA 2, не учились у людей — их обучали исключительно, играя в матчах против клонов. Улучшением, которое позволило им победить профессиональных игроков, стало масштабирование существующих алгоритмов. Система ИИ способна играть в игру, на которую у людей уходят минуты или даже часы, за несколько секунд из-за вычислительных мощностей ИИ. В результате исследователи получили возможность всего за десять месяцев обучить свой искусственный интеллект, играя в игры на протяжении 45 000 лет.

Стоит отметить, что бот Capture the Flag из недавнего исследования также начал обучение с нуля. Вместо того, чтобы играть против идентичного клона, была создана группа из 30 ботов, которые были обучены работать параллельно друг с другом, используя свои собственные внутренние сигналы вознаграждения. Во время сессионной игры каждый бот столкнулся с одной и той же средой и учился на действиях друг друга.

Будущее гостиничного бизнеса с искусственным интеллектом.

Несмотря на самые продвинутые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением, люди по-прежнему учатся гораздо быстрее, чем самые продвинутые алгоритмы глубокого обучения.

Чтобы достичь уровня производительности, с которым может сравниться даже человек, боты OpenAI, а также AlphaStar от DeepMind (бот, запускающий StarCraft II), потратили тысячи часов игрового процесса. Несмотря на это, ИИ-самоучка, способный побеждать людей в их же игре, — это захватывающий прорыв, который может изменить наше представление о машинах.

Умное сельское хозяйство с использованием искусственного интеллекта и Интернета вещей

Будущее искусственного интеллекта-самоучки

В игре Capture the Flag игроки-люди оценили ботов с искусственным интеллектом как более склонных к сотрудничеству, чем их коллеги. Несколько игроков выразили энтузиазм, заявив, что они чувствуют поддержку, а также учатся, играя вместе со своими товарищами по команде ИИ.

Первая роботизированная хирургия

Однако должен ли искусственный интеллект учиться у нас или продолжать развиваться самостоятельно? Научив ИИ учиться, не подражая людям, он может стать более эффективным и творческим, а также создавать алгоритмы, которые лучше подходят для задач, не требующих сотрудничества человека, таких как складские роботы. По мере того, как ИИ становится умнее, нас всех ждут новые сюрпризы. Я думаю, что самообучающийся ИИ будет означать конец участия человека в большинстве задач или работы, которую выполняют люди.

Смотрите больше:

Как далеко слишком далеко? | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е1

Исцеление с помощью ИИ | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е2

Использование ИИ для создания лучшего человека | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е3

Любовь, искусство и истории: расшифровка | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е4

«Космические архитекторы» Марса | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е5

Робот отнимет мою работу? | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е6.

Спасение мира по одному алгоритму | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е7

Как ИИ ищет инопланетян | Эпоха искусственного интеллекта | С1 | Е8.