Автоматизированное сельское хозяйство
Это изменение было революционным, когда первые люди примерно вышли из общества охотников-собирателей. 23000 лет назад. Это позволило людям вести оседлый образ жизни вместо кочевого, что привело к глубоким эволюционным последствиям. Вечный вопрос заключался в том, как сделать что-то более эффективно и получить больший урожай. Это мышление привело к изобретению инструментов, сельскохозяйственного оборудования и других технологий.
Столкнувшись сегодня с теми же проблемами, сельскохозяйственная отрасль обратилась к автоматизированному сельскому хозяйству во многих его проявлениях. Рассмотрим эти факты.
Объединенные Нации По оценкам, к 2050 году население мира увеличится на 25 процентов и составит 9,7 миллиарда человек.
Организация также прогнозирует 69-процентный рост в сельскохозяйственном производстве в это же время для удовлетворения потребностей растущего населения.
процент земли использование в сельском хозяйстве составило 36,9 процента в 2018 году, следуя тенденции к снижению.
Автоматизированное сельское хозяйство предлагает решения для удовлетворения растущего спроса, одновременно повышая эффективность и снижая производственные затраты. Технология для многих из этих приложений уже существует в других отраслях, таких как доставка посылок и недвижимость. Возможности заключаются в том, чтобы перевести их в сельское хозяйство.
Автоматизированные системы земледелия
Технологические усовершенствования постепенно проникают в отрасль благодаря инновациям, таким как, казалось бы, простые предметы, такие как стальной плуг. Автоматизированное сельское хозяйство использует эти методы, используя другие высокотехнологичные достижения и возможности, которые могут предложить системы Интернета вещей (IoT) и точного земледелия (PA).
Source: YouTube
Интернет вещей изменил повседневную жизнь благодаря интеллектуальным устройствам, таким как лампочки, телевизоры и даже бытовая техника. Те же возможности существуют и в сельском хозяйстве в более крупном масштабе. Внедрение автоматизированного земледелия произошло быстро, по оценкам экспертов. рост более 82 процентов к 2026 году. Промышленность ожидает аналогичный всплеск в умном сельском хозяйстве с прогнозами почти в три раза по сравнению с 2020 годом и ошеломляющим ростом. 34,1 миллиарда долларов к 2026 году.
Автоматизированное выращивание урожая
PA и автоматизированное выращивание урожая направлены на оптимизацию производства при одновременном балансировании затрат. Он включает в себя несколько услуг и продуктов, которые могут помочь в достижении этих целей, таких как:
- Системы картографирования почвы
- Географические информационные системы
- Ирригационные дроны
- Внесение удобрений и пестицидов
- Системы контроля внесения с переменной нормой
- Автоматизация сбора урожая
- Сельскохозяйственные роботы.
Эксперты ожидают, что сельскохозяйственные роботы станут Промышленность стоимостью 1,4 миллиарда долларов к 2025 году. Они предсказывают, что наиболее значительное влияние это произойдет на молочную промышленность, по оценкам, 74-процентный уровень проникновения только в Соединенных Штатах. Также есть приложения для домашнего скота для наблюдения за стадами в полевых условиях.
Нынешний рост технологий автоматизированного земледелия является случайным, учитывая растущие последствия изменения климата, проблем с поставками топлива и пищевых отходов. Служба экономических исследований Министерства сельского хозяйства США по оценкам, последние составляют до 40 процентов доступного предложения. Эти проблемы могут стать более дорогостоящими и широко распространенными по мере роста населения мира.
Пандемия выдвинула на первый план свои собственные проблемы: новые опасения по поводу требований цепочки поставок, продолжающейся торговой войны с Китаем и нехватки рабочей силы. Технологии предлагают способ использовать свой потенциал для преодоления этих зачастую непредвиденных проблем.
Переход к автоматизированному сельскому хозяйству — это не второстепенная мысль, а необходимость. Как мудро напомнил нам американский юморист Уилл Роджерс: «Покупайте землю. Они больше ничего не производят». Автоматизированное сельское хозяйство позволяет максимально эффективно использовать имеющиеся у нас пахотные земли.
Автоматизированное сельскохозяйственное оборудование
В автоматизированном сельскохозяйственном оборудовании используется широкий спектр устройств и технологий, каждое из которых способно решать конкретные препятствия на поле. Например, роботы предоставили фермерам долгожданное облегчение при нехватке рабочей силы, сажая сельскохозяйственные культуры и выполняя утомительные задачи, такие как прополка. Это важно для работ, которые могут подвергнуть людей риску травм. Робототехника решает эту проблему.
Тракторы с GPS-управлением могут распределять удобрения и другие удобрения, точно адаптированные к конкретным условиям топографии пахотных земель и химическому составу почвы. Инструменты мониторинга и использование беспилотных авиационных систем (БПЛА) могут заменить ручной анализ состояния почвы и посевов. Автоматизированное орошение может помочь контролировать последствия засухи и повысить урожайность. Даже простые погодные приложения для смартфонов расширяют возможности фермеров.
Source: YouTube
В автоматизированном сельском хозяйстве используются различные инструменты в широком спектре приложений: от автономных тракторов с GPS-приводом до дронов и сложного компьютерного программного обеспечения для анализа собранных данных. Одним из основных преимуществ использования интеллектуальных технологий является соответствие размера и возможностей устройств выполняемой работе.
Примеры автоматизированного земледелия
Несколько факторов увеличивают непредсказуемость и, следовательно, увеличивают затраты на сельское хозяйство. Зачастую именно они определяют успешную или убыточную прибыль. Задержки со сбором урожая могут подвергнуть урожай риску ранних заморозков. Аналогичным образом, большие расстояния между фермой и рынком увеличивают вероятность порчи продуктов. Автоматизированное сельское хозяйство может обеспечить столь необходимые решения распространенных проблем.
Source: YouTube
Например, дроны и анализ данных могут составить индивидуальную карту применения пестицидов, чтобы снизить затраты на ненужные применения. Детальный анализ почвы может предложить более эффективный способ орошения сельскохозяйственных земель с учетом ее топографии и типа почвы. Датчики влажности IoT могут дополнять эту информацию сбором данных о погоде в режиме реального времени для оптимизации этого процесса.
Source: YouTube
Автоматизированные теплицы могут помочь фермерам удовлетворить потребности потребителей, которым нужна свежая продукция круглый год. Это также открывает возможности выращивать фрукты и овощи ближе к рынкам сбыта и экономить на транспортных расходах. Это может сделать сельское хозяйство более устойчивым, учитывая воздействие изменения климата на окружающую среду, и обеспечить продовольствием растущее население.
Дроны открывают большие перспективы для умного сельского хозяйства: по прогнозам, рынок вырастет в четыре раза. 4,8 миллиарда долларов к 2024 году. Их ценность заключается в готовом решении проблемы нехватки рабочей силы и повышении эффективности. Они могут опрыскивать поля до 60 раз быстрее чем делать это вручную, тем самым экономя время и деньги. Точное картирование сводит к минимуму отходы и снос пестицидов за счет замены опрыскивателей.
Последние мысли
Автоматизированное сельское хозяйство прочно укоренилось в этой отрасли, и его использование будет увеличиваться по мере роста спроса на сельскохозяйственную продукцию. Фермеры могут многое выиграть от точного сбора данных, предлагаемого их технологическими инструментами. Его преимущества простираются от увеличения производства до повышения безопасности и более разумного управления посевами для сокращения ненужных потерь.
Автоматизированное сельское хозяйство может сделать эту практику более устойчивой и экологически чистой. Оно может предоставить лучшие решения для растущего населения планеты, которые принесут пользу как потребителям, так и фермерам. Он устраняет догадки и непредсказуемость в сельском хозяйстве и заменяет их руководством, основанным на данных.