Home Робототехника Как ИИ может помочь нам оптимизировать физическую безопасность | DeepTech

Как ИИ может помочь нам оптимизировать физическую безопасность | DeepTech

0
Как ИИ может помочь нам оптимизировать физическую безопасность
 | DeepTech

Введение

В наш цифровой век мы полагаемся на технологии больше, чем когда-либо прежде, чтобы наша жизнь была организованной и бесперебойной. От отслеживания наших графиков до управления финансами — нельзя отрицать жизненно важную роль технологий в нашей жизни.

Но как насчет защиты наших домов и предприятий? Как мы можем обеспечить максимальную физическую безопасность? Оказывается, искусственный интеллект (ИИ) может помочь нам и здесь!

В этом сообщении блога мы более подробно рассмотрим, как мы можем использовать ИИ для оптимизации физической безопасности. Продолжайте читать для получения дополнительной информации.

Улучшение ситуационной осведомленности

Начнем с одного из наиболее важных аспектов физической безопасности: ситуационной осведомленности. Ситуационная осведомленность – это понимание того, что происходит вокруг вас, и способность идентифицировать потенциальные угрозы. Это человеческий эквивалент видения общей картины и понимания того, как все ее части сочетаются друг с другом.

Например, баскетболист с хорошей ситуационной осведомленностью сможет видеть позиции всех своих товарищей по команде и противников на площадке, а также направление движения мяча. Они смогут предвидеть, где окажется мяч, и действовать соответствующим образом.

В контексте безопасности не менее важна осведомленность о ситуации. Мы уже видим, как искусственный интеллект помогает водителям оставаться в безопасности на дороге. Он предоставляет информацию в режиме реального времени о местоположении других транспортных средств и потенциальных опасностях. Предупреждения о выходе из полосы движения и автоматическое экстренное торможение — это лишь некоторые из способов использования искусственного интеллекта для улучшения ситуационной осведомленности в автомобильной промышленности.

Более того, некоторые автомобили даже оснащены камерами обзора на 360 градусов. Это дает водителям возможность увидеть окрестности с высоты птичьего полета, что позволяет им избежать потенциальных аварий. Полностью автоматизированные автомобили в конечном итоге смогут сделать еще один шаг вперед, постоянно сканируя окружающую среду. Они будут следить за возможными угрозами и за доли секунды принимать решения, чтобы их избежать.

ЛИДАР-системы в настоящее время являются наиболее многообещающей технологией, с помощью которой ИИ используется для улучшения ситуационной осведомленности в автомобильной промышленности. Он использует лазеры для создания трехмерной карты окружающей среды.

Оптимизация защиты периметра

Защита периметра в той или иной форме существовала на протяжении веков. От замков и укреплений до современных заборов и ворот, люди всегда искали способы защитить свои дома. То, что начиналось с патрулирования периметра охранниками и собаками, теперь превратилось в высокотехнологичную индустрию со сложными датчиками и системами сигнализации.

Следующим логическим шагом в обороне периметра станет интеграция искусственного интеллекта. Камеры видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта уже используются в некоторых местах для таких целей, как распознавание номерных знаков. Используя видеоаналитику, эти камеры можно запрограммировать на поиск определенных моделей поведения и поднимать тревогу при их обнаружении.

Одним из примеров модели поведения, которую могут обнаружить камеры видеонаблюдения с поддержкой искусственного интеллекта, является обнаружение праздношатания. Анализируя движения людей в поле зрения камеры, система может определить, задерживается ли кто-то там, где его не должно быть. Эту информацию затем можно использовать для направления сотрудников службы безопасности для расследования ситуации.

ИИ также может уменьшить ложные срабатывания поднимая тревогу только тогда, когда это оправдано. Это означает, что животные, проходящие мимо камеры, или порыв ветра, активирующий датчик движения, больше не будут вызывать тревогу. Это не только экономит время и ресурсы сотрудников службы безопасности, но также помогает снизить общий уровень стресса в средах с высоким уровнем безопасности.

Наконец, предприятия могут использовать ИИ для анализа «больших данных». Этот набор данных слишком велик и сложен для того, чтобы с ним могли справиться традиционные приложения обработки данных. Используя алгоритмы машинного обучения, компании могут анализировать эти данные и использовать их для улучшения защиты своего периметра.

Компания может использовать большие данные для планирования маршрутов грузовиков доставки на предприятие и обратно. Затем они смогут использовать эту информацию для выявления уязвимостей в системе безопасности своего периметра. Возможно, грузовики следуют более продолжительным курсом, чем необходимо, или проезжают мимо районов, известных преступностью. В любом случае мы можем использовать эту информацию для внесения изменений в маршрут или процедуры безопасности, чтобы обеспечить безопасность грузовиков.

Контролируйте несанкционированный вход

Еще один способ, которым ИИ может помочь нам оптимизировать физическую безопасность, — это контроль несанкционированного входа. Традиционно у двери стоял охранник, который проверял удостоверения личности и выдавал бейджи посетителям. Но с помощью систем безопасности с поддержкой искусственного интеллекта предприятия могут автоматизировать этот процесс. Конечным результатом является снижение затрат и высвобождение персонала службы безопасности для выполнения других задач.

В случае вращающихся дверей или других мест с интенсивным движением можно использовать систему безопасности с поддержкой искусственного интеллекта для предотвращения контрейлерных перевозок. Совмещение — это когда кто-то следует за кем-то через дверь, не пройдя надлежащих процедур безопасности. Это может представлять собой серьезную угрозу безопасности, поскольку позволяет неавторизованным лицам получить доступ к зданию.

Система безопасности с поддержкой искусственного интеллекта также может искать оружие или другие запрещенные предметы, прежде чем кто-то войдет в здание. Это делается с помощью рентгеновского или тепловизионного сканирования для сканирования людей, когда они входят в дверь. Если система обнаруживает что-либо, что она считает угрозой, она может поднять тревогу и автоматически предупредить сотрудников службы безопасности.

Системы контроля доступа

Аналогичным образом компании могут использовать ИИ для улучшения систем контроля доступа. Системы контроля доступа используются для разрешения или запрета входа или доступа к программному обеспечению людям на основе их личности. С другой стороны, мы часто находим конфиденциальную информацию или места с ограниченным доступом. Эта мера обычно применяется путем запроса учетных данных той или иной формы, например карты-ключа или отпечатка пальца.

Компании теперь могут использовать биометрические данные, такие как распознавание лиц или сканирование радужной оболочки глаза, для проверки личности человека. Это более безопасно, чем использование карты-ключа, поскольку подделать биометрические данные гораздо сложнее, чем подделать карту-ключ. Кроме того, после пандемии COVID-19 бесконтактная биометрия становится все более популярной.

Еще один способ использовать ИИ для улучшения систем контроля доступа — использовать его для отслеживания перемещений людей. Отслеживая местонахождение людей, предприятия могут гарантировать, что только уполномоченный персонал сможет получить доступ к определенным областям. Эта информация также может быть использована для расследования нарушений безопасности или другой необычной деятельности.

Источник: YouTube

Патруль роботов и дронов

Когда большинство людей думают об охранниках, они представляют себе человека, патрулирующего территорию с фонариком ночью. Но с помощью ИИ предприятия теперь могут использовать роботов и дронов для патрулирования своих помещений.

Источник: YouTube

Роботы и дроны оснащены датчиками, которые позволяют им видеть в темноте и обнаруживать движение. Они могут быть оснащены камерами, которые позволят сотрудникам службы безопасности удаленно контролировать объект. Их также можно запрограммировать на следование определенным маршрутам или расследование подозрительной деятельности.

Использование роботов и дронов в целях безопасности имеет ряд преимуществ перед традиционными методами. Во-первых, они никогда не устают и могут патрулировать территорию 24 часа в сутки. Им также не нужны перерывы или выходные. А поскольку они не люди, их нельзя подкупить или запугать, чтобы они впустили кого-то на территорию.

Источник: YouTube

У дронов есть дополнительное преимущество — возможность полета, что дает им уникальные возможности в плане безопасности. Они могут быстро и легко обследовать большую территорию, что делает их идеальными для предприятий с большими кампусами. Со своей точки зрения они могут использовать термочувствительные камеры для обнаружения нарушителей.

Мониторинг толпы

Наконец, ИИ может обеспечить нашу безопасность, наблюдая за толпой. Когда слишком много людей собираются в одном месте, это может создать угрозу безопасности. Отслеживая перемещения людей, предприятия могут гарантировать, что их помещения не будут переполнены. Эту информацию также можно использовать для помощи при экстренной эвакуации или для предотвращения давок.

Недавним примером стал концерт Трэвиса Скотта на фестивале Astroworld в Хьюстоне, штат Техас. По сообщениямКонцерт посетило более 50 000 человек, что во много раз превышает вместимость зала. Это привело к явлению, известному как «толпа», когда 10 человек погибли и сотни получили ранения, поскольку толпа стала слишком плотной и люди были затоптаны.

Source: YouTube

Если бы правоохранительные органы использовали искусственный интеллект для наблюдения за толпой, они могли бы обнаружить, что место становится переполненным, и предупредить власти. Сотрудникам службы безопасности на месте также было трудно добраться до пострадавших из-за плотной толпы. С помощью ИИ третья сторона могла бы направить сотрудников службы безопасности в оптимальное место для оказания помощи.

Наконец, ИИ в приложениях для мониторинга толпы также может использоваться для выявления потенциальных угроз. Анализируя поведение людей, ИИ может выявить необычную активность, которая может указывать на проблему. От начавшихся драк до людей, оставляющих посылки, ИИ может помочь нам защититься, обнаруживая потенциальные угрозы до того, как они произойдут.

Заключение

Искусственный интеллект уже меняет то, как мы живем и работаем. И по мере того, как он продолжает развиваться, он будет играть все более важную роль в обеспечении нашей безопасности. Независимо от того, используется ли он для контроля доступа, патрулирования безопасности или наблюдения за толпой, ИИ делает наш мир более безопасным.

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here