Алекса — это искусственный интеллект? – Искусственный интеллект +

Нейронные сети

Алекса — это искусственный интеллект? – Искусственный интеллект + | DeepTech

DEEPTECH

September 22, 2023

Введение

Кому не хотелось бы иметь личных помощников, которые не только отслеживают ваши обязательства и встречи, но и со временем узнают вас лучше? А что, если бы этот помощник мог одновременно выполнять ряд задач в вашем доме? Этот сценарий уже не является вымыслом. Устройства для умного дома, такие как Amazon Alexa, превратили мечту о всевидящем и всезнающем виртуальном помощнике в реальность.

Алекса, безусловно, использует передовые технологии, чтобы облегчить жизнь своим владельцам. Взрывной рост количества подключенных продуктов — лишь один из показателей успеха цифровых голосовых помощников. Но представляет ли Alexa технологию искусственного интеллекта (ИИ)? Вот более пристальный взгляд.

Что такое Алекса?

Для тех читателей, которые еще не используют Alexa, позвольте представить этого умного голосового помощника. Alexa — это не что иное, как программное обеспечение цифрового помощника с голосовым управлением. Она отвечает на вопросы через поиск в Google, может заказывать товары онлайн или принимать голосовые команды для создания списков дел.

Alexa также помогает вам устанавливать напоминания о важных встречах. В качестве инструмента этот виртуальный помощник теперь тесно интегрирован с другими продуктами Amazon, такими как интеллектуальные колонки компании Amazon Echo и Dot. Alexa также интегрируется с другими устройствами умного дома, позволяя владельцам управлять всем, от освещения до комнатной температуры и любимой музыки, с помощью голосовых команд. Они известны как устройства с поддержкой Alexa или устройства Matter и включают Amazon Fire TV.

Алекса ИИ Технология

Alexa — не единственный умный домашний помощник, доступный сегодня потребителям. Нравится ее умное устройство «коллеги», Google Assistant и Siri от Apple, Alexa отвечает на запросы пользователей и выполняет их. Для этого все виртуальные помощники в значительной степени зависят от технологий искусственного интеллекта. Они также используют автоматизацию и машинное обучение (ML).

Искусственный интеллект — это обширная область информатики. Этот термин охватывает различные области, у которых есть одна общая черта: они являются домом для ученых, стремящихся создать системы, имитирующие человеческое поведение, например, обучение. ML — это подобласть искусственного интеллекта, которая специально занимается предоставлением компьютерам возможности обучаться без повторного вмешательства человека. Модели машинного обучения позволяют компьютерам и другим устройствам учиться на основе взаимодействия между машинами. Благодаря искусственному интеллекту компьютеры теперь могут выполнять задачи, требующие рассуждения и восприятия, без дополнительного участия человека.

С момента своего создания Alexa постепенно становилась умнее. Теперь она понимает дополнительные вопросы в контексте предыдущих вопросов и может обрабатывать разные запросы одновременно. Как система, Alexa стала лучше понимать свои границы и знает, когда следует обратиться за помощью к человеку. В результате количество ошибок снизилось, а Alexa стала более удобной в использовании.

Эти улучшения особенно заметны в возможностях автоматического распознавания речи Alexa и обработки естественного языка (NLP). Короче говоря, Alexa становится идеальным виртуальным помощником, делая эту технологию с каждым днем все более незаменимой. Исчезла необходимость в искусственном языке. Это изменение автоматически улучшило качество обслуживания клиентов.

Алекса — это искусственный интеллект?

Несмотря на все вышесказанное, остается вопрос, можно ли считать Алексу и ее коллег-виртуальных помощников искусственным интеллектом. Это, безусловно, впечатляющие примеры приложений искусственного интеллекта, которые меняют нашу повседневную жизнь.

Всего несколько лет назад у нас просто не было доступа к технологиям такого же уровня сложности. Компьютеры, которые помещались в доме, не могли обработать тот объем данных, который необходим искусственному интеллекту для эффективной работы. Благодаря беспрецедентным достижениям в области компьютерных технологий такие области, как вопросы естественного языка, понимание естественного языка и генерация, теперь являются одними из наиболее часто используемых подмножеств искусственного интеллекта.

Делает ли это Алексу искусственным интеллектом? Не обязательно. Вместо этого Alexa — это система, способность которой функционировать в качестве эффективного помощника своих владельцев полностью зависит от нескольких форм искусственного интеллекта.

Как Alexa использует искусственный интеллект

Одним из самых больших преимуществ технологии искусственного интеллекта перед человеческим интеллектом является способность точно обрабатывать и анализировать невообразимые объемы данных. Когда дело доходит до обработки информации, фильтрации важных частей от ненужных и последующего моделирования сценариев, технологии просто работают лучше, чем люди.

Alexa использует эти возможности, чтобы понимать запросы людей и соответствующим образом отвечать на них. Ее способность ответить на запрос не ограничивается определенным количеством возможных ответов. Вместо этого она использует НЛП для обработки человеческой речи, помещает эту голосовую команду в контекст с предыдущими входными данными и отвечает соответствующим образом.

Одним из «навыков», сделавших возможным эти разработки, является относительно новая способность Alexa переносить контекст от одного запроса к другому. В то же время система научилась разделять задачи и выполнять несколько задач одновременно.

Читайте также: Amazon использует ИИ практически во всем, что делает.

Развивающийся искусственный интеллект Alexa

Способности Алексы постоянно растут. Одно из главных преобразований было вызвано внедрением трансферного обучения. Благодаря этому развитию уровень ошибок Alexa снизился на 25% за 12 месяцев. Трансферное обучение — это, по сути, форма глубокого обучения.

Глубокое обучение — одно из последних достижений в области технологий машинного обучения. Технологии глубокого обучения моделируются на основе нейронных сетей человеческого мозга. Эти искусственные нейронные сети способны моделировать различные области, а затем переносить полученные знания в новый навык или область знаний.

Еще одним недавним изменением в том, как Alexa обрабатывает запросы и использует искусственный интеллект, стал запуск технологии самообучения. Как следует из названия, самообучение позволяет системе Alexa корректировать себя на основе подсказок, которые виртуальный помощник получает из контекста запроса.

Вот простой способ изобразить этот навык: предположим, что вы просите Алексу включить определенный телеканал. Запрос не выполняется, поскольку Alexa сохраняет канал под другим именем. Когда вы спрашиваете еще раз, на этот раз используя альтернативное имя, Alexa понимает, что оба одинаковы, и меняет способ работы своего каталога. В следующий раз, когда вы спросите, используя имя, Алекса сможет ответить правильно.

В 2020 году, когда большая часть мира была озабочена пандемией коронавируса, Amazon использовала время, чтобы продвигаться вперед, внося более трансформационные изменения в то, как Alexa работает и интегрируется с другими устройствами Amazon. Полный список совместимых устройств продолжает расти. Разговор с Алексой стал более естественным, требовалось меньше команд «Алекса», и Алекса начала использовать естественную очередь.

Система также улучшила навыки общения и научилась разговаривать с несколькими людьми одновременно. Alexa также научилась учиться у своих пользователей, что внесло огромный вклад в улучшения в последующие годы. Разговаривая, пользователи и Alexa эффективно участвуют в интерактивном обучении.

Из всех последних достижений разговорный ИИ выделяется среди остальных. Возможно, мы все привыкли к сенсорным экранам и щелчкам мыши, но когда дело касается взаимодействия человека и машины, ничто не сравнится с простым разговором. Вот почему популярность голосовых технологий и услуг голосового пользовательского интерфейса, таких как Alexa Voice Services, продолжает расти. Их использование просто кажется легким. Некоторые из ключевых компонентов этих взаимодействий включают разнообразие, контекст, вовлеченность, тон и память.

Разнообразие

Разговоры — это больше, чем просто обмен заранее подготовленными вопросами и ответами. Люди разговаривают друг с другом естественно. Их разговоры меняют направление, и они используют разные фразы для выражения схожих понятий.

Сегодняшняя Alexa может участвовать в этих естественных разговорах и взаимодействиях с клиентами.

Контекст

Наши повседневные разговоры происходят в определенном контексте, выходящем за рамки простого распознавания голоса. Мы ожидаем, что человек, с которым мы разговариваем, поймет этот контекст и включит его в свой ответ. Общие контекстуальные области включают понимание того, почему, когда и где что-то должно произойти. Недавние разработки в возможностях Alexa позволили помощнику добавлять контекст к запросам.

Обручение

Человеческий язык непоследователен. Естественно, мы не стали бы структурировать наши запросы определенным образом. Вот пример: представьте, что вы просите Alexa забронировать столик завтра в определенном ресторане в определенное время для определенного количества человек. Скорее всего, вы включите всю эту информацию в одно предложение и ожидаете, что Алекса ее уловит.

Если это произойдет, Алекса будет участвовать в разговоре. Однако, если виртуальный помощник будет отвечать повторяющимися вопросами по одной и той же теме, он вскоре потеряет часть своей полезности.

Тон

Разговоры лицом к лицу содержат гораздо больше, чем просто слова, которые люди используют. Здесь есть эмоции, выражения лица и сюрпризы, которые сложно уловить даже при видеозвонках. Возможность интегрировать эти человеческие особенности в ответы сделала Alexa более естественной.

Память

Если вы регулярно разговариваете с другом, вы ожидаете, что он запомнит, что было сказано в прошлый раз. Ведь разговоры не происходят в вакууме. Alexa стала лучше «сохранять» предыдущую информацию, что делает систему более сложным собеседником.

Читайте также: Siri против Alexa против Cortana: сравнение виртуальных личных помощников

Эхо Шоу 15 | Полное HD 15,6" умный дисплей со встроенным Alexa и Fire TV | Пульт в комплект не входит

Заключение

Amazon AI меняет не только то, как мы организуем нашу жизнь. Это также меняет опыт работы с компьютером. Поскольку машинный интеллект и отзывы клиентов улучшают устройства на основе машинного интеллекта, такие как Alexa, на рынок, вероятно, выйдут все больше производителей коммерческих устройств.

Поставив клиента в центр каждой разработки, команда машинного обучения Amazon Science меняет способ использования технологий. Клиентоориентированное мышление не ограничивается языковым аспектом, а включает в себя создание устройств, не зависящих от опыта программирования пользователя.

Эти темы, а также последствия для конфиденциальности в результате подключения станут частью обсуждения на мероприятии Project Voice в Теннесси в апреле 2023 года.