Искусственный интеллект (ИИ) или ассистенты преподавателей (ТА): что лучше в обучении?

Нейронные сети

Искусственный интеллект (ИИ) или ассистенты преподавателей (ТА): что лучше в обучении? | DeepTech

DEEPTECH

September 22, 2023

Введение

Вспомните, как вы пошли в школу. Большинство из нас были очарованы некоторыми уроками, взаимодействуя с учителями и предметом. Другие уроки – и другие учителя – просто не могли вызвать такую реакцию. Как бы мы ни старались, возможно, нам было трудно уследить за предметом, или, может быть, учитель показался нам скучным.

Сегодняшняя ситуация в сфере образования быстро меняется. Вместо того, чтобы выбирать между двумя преподавателями, многие люди выбирают между дистанционным обучением и очным обучением. Следующее решение, перед которым мы стоим, — выбор между технологиями искусственного интеллекта (ИИ) в качестве преподавателей или помощниками учителей. Какой из них обеспечивает лучший студенческий опыт?

Читайте также: Заменит ли ИИ учителей?

Помощники преподавателей искусственного интеллекта

Всего несколько лет назад мысль об искусственном интеллекте в классе могла привести в ужас учеников, учителей и родителей. Представления о роботах, диктующих ученикам, просто не соответствуют идее нашего общества о предоставлении всестороннего образования.

По мере того как технология искусственного интеллекта превратилась из научной фантастики в реальность, ее потенциал стал более очевидным. ЮНЕСКО считает что ИИ может помочь решить некоторые из самых серьезных проблем в этой области и обновить нашу практику преподавания и обучения. В то же время организация с осторожностью относится к рискам и проблемам, опережая подходящую политику и создание нормативной базы.

Тем временем аналитический центр в области образования Центр американского прогресса предполагает, что ИИ может значительно улучшить то, как американские учителя оценивают успеваемость своих учеников. Исследователи предполагают, что студенты смогут учиться лучше и быстрее с помощью ИИ.

В то же время другая область образовательного сектора уже использует возможности ИИ для обработки больших объемов данных. Системы управления обучением (LMS), движущие силы многих наших самых любимых продуктов онлайн-обучения, используют ИИ для создания персонализированного обучения.

Ниже мы более подробно рассмотрим некоторые ключевые преимущества, которые ИИ может принести сегодня студентам, преподавателям и образовательным учреждениям.

Источник: YouTube

Управление данными

ИИ превосходно справляется с любой задачей, связанной со сбором, анализом и обработкой данных. В результате было вполне логично, что ИИ вошел в сектор образования в качестве административного инструмента. Академические информационные системы берут на себя часть административной работы, которую раньше выполняли преподаватели или преподаватели. Выгода очевидна: в то время как технологии решают повторяющиеся задачи, людям остается заботиться о более творческой и основанной на суждениях стороне образования.

Когда ИИ используется как часть LMS, технология может персонализировать процесс обучения, не тратя время учителя и не отнимая время у одного ученика на помощь другому. Система просто использует данные из систем реагирования учащихся для адаптации заданий в классе. Предоставление образования, основанного на данных, означает предоставление научно обоснованного образования, адаптированного к потребностям учащегося.

На основе взаимодействия

ИИ может адаптировать процесс обучения учащихся в зависимости от их реакции на конкретный урок. Предоставлять видеоконтент учащимся, которые «обучаются визуально», так же просто, как доставлять текстовый контент тем, кто склонен учиться таким образом.

Технология искусственного интеллекта может довольно просто определить, с каким типом контента студенты взаимодействуют больше всего, и предоставить больше этого, при условии, что его ресурсы позволяют это. В результате учащиеся получают материалы таким образом, чтобы им было легче учиться.

Планы уроков, основанные на искусственном интеллекте

Планирование уроков может отнимать у учителя значительное количество времени. В то время как учебная программа представляет собой схему, которой должен следовать учитель, хорошие учителя также хотят, чтобы их план урока помогал им общаться со своими учениками. Выполнение этого вручную может оказаться трудоемким и нереальным, учитывая и без того плотный график.

Планы уроков, основанные на искусственном интеллекте, учитывают требования учебной программы, но они могут сделать гораздо больше. Получая доступ к данным об успеваемости учащихся, технология определяет, где требуется дополнительная работа и как лучше всего доставить контент. Вместо того, чтобы заменять учителя, ИИ может создать несколько вариантов, которые позволят учителям выбирать.

Рейтинг на основе искусственного интеллекта

Может ли ИИ оценивать учеников лучше, чем учителя? Возможно. Если предположить, что инструмент искусственного интеллекта поддерживается хорошо развитым алгоритмом машинного обучения, эта технология может ранжировать студентов более объективно. Как бы преподаватели и ассистенты ни старались, они, скорее всего, будут более субъективны или предвзяты в оценке своих учеников. Разрешение ИИ участвовать в рейтингах может помочь объективизировать этот процесс.

Персонализированное обучение в любом масштабе

То, что ассистенты преподавателей могут делать индивидуально, ИИ потенциально может донести до массы учащихся в большом масштабе. Поскольку инструменты на основе искусственного интеллекта анализируют успеваемость учащихся, они автоматически распознают сильные и слабые стороны. Настройка контента с акцентом на более слабые области — это просто следующий логический шаг.

В стандартной среде обучения потребуются десятки преподавателей, чтобы обеспечить тот же уровень персонализации. ИИ позволяет преподавателям осуществлять персонализацию в больших масштабах без увеличения затрат и использования чрезмерных ресурсов. Тем не менее, существует барьер, который некоторым образовательным учреждениям может быть трудно преодолеть. Внедрение ИИ в классную комнату зависит от первоначальных инвестиций в технологии, включая системы реагирования аудитории. Школам также может потребоваться расширить существующие ИТ-ресурсы для удовлетворения требований приложений.

Читайте также: Как технологии изменили преподавание и обучение

Ассистенты преподавателей

Ассистенты преподавателей работать рука об руку с лицензированными преподавателями уделять учащимся дополнительное внимание. Они могут просматривать материалы урока индивидуально или работать со студентами в небольших группах. ТА также служат примером для подражания для студентов. Следуя школьным правилам, они демонстрируют учащимся правильное поведение во время занятий, а также во время перемен, обеда и даже во время школьных экскурсий.

В некоторых случаях у технических специалистов есть и административные обязанности. Контроль посещаемости, подсчет оценок и вообще поддержка учителей в ведении учета – все это входит в компетенцию помощника преподавателя.

Помимо навыков грамотности и счета, большинство помощников преподавателя обладают отличными социальными навыками и любят общаться со студентами и другим вспомогательным персоналом. Их внимание зависит от того, работают ли они на академической или неакадемической должности. Некоторые ассистенты работают исключительно с людьми с ограниченными возможностями, требуя от них развития определенных навыков в зависимости от их клиентов.

Вот более детальный взгляд на типичные задачи TA.

Планы уроков вручную

Помощники преподавателя помогают учителям составлять планы уроков по тем предметам, которые им необходимо охватить. Разрабатывая планы уроков вручную, преподаватели могут гарантировать, что уроки и занятия в классе адаптируются к конкретным потребностям учащихся, не упуская из виду более широкую учебную программу.

Однако планирование уроков вручную может занять много времени, особенно если преподаватели хотят удовлетворить потребности учащихся с весьма разными потребностями. В большинстве классов обучается 20-60 учеников, и разработать индивидуальные планы для каждого ученика нереально.

Никаких планов взаимодействия, основанных на данных

Большинство ассистентов обладают высокой квалификацией в общении со своими студентами. Они понимают, что вызывает интерес учащихся и как уловить первоначальный интерес и использовать его в обучении.

По сравнению с взаимодействием, управляемым искусственным интеллектом, участие студентов-людей зависит от памяти и «чтения комнаты», что обеспечивает значимые связи со студентами. Хотя в некоторых обстоятельствах это может быть полезно, ИИ основывает выбор и планы взаимодействия на основе измеренного участия учащихся.

Персонализированное внимание

Можно утверждать, что большинство учащихся получают огромную пользу от индивидуального внимания в классе. Им легче общаться с помощником преподавателя и высказывать свои опасения. Помощники преподавателей-людей также могут лучше понимать контекстно-ориентированные вопросы учащихся, чем, например, чат-боты.

Однако за такой высокий уровень личного внимания приходится платить. Лишь немногие школы или образовательные учреждения могут позволить себе ТА для всех учащихся, которым будет полезен такой уровень внимания. В результате преподаватели могут столкнуться с трудным выбором в классе.

Читайте также: Как ИИ используется в образовании

За и против

ИИ-профессионалы

Предоставляет образовательный контент на основе данных
Персонализированный контент можно легко масштабировать
Берет на себя повторяющиеся административные задачи

Минусы ИИ

Отсутствие человеческой связи между студентом и ассистентом.
Может упускать из виду эмоциональный или социальный контекст потребностей учащихся.
Опирается на передовые алгоритмы, которые могут быть еще недоступны.

ТА Плюсы

Учащимся и другим преподавателям будет легче сформировать прочную связь.
Может обеспечить контекстно-ориентированное персонализированное образование
Оценивает успеваемость учащихся на основе данных и других факторов.

Минусы ТА

Может быть предвзятым при оценке учеников
Персонализированный образовательный контент сложно предоставлять в больших масштабах.
Ограничено допустимым количеством рабочих часов

Читайте также: Как искусственный интеллект меняет высшее образование?

Заключение

Если бы сегодня школам пришлось принимать трудный выбор между ИИ и ТА, правильного выбора не было бы. Без сомнения, ИИ имеет множество потенциальных преимуществ в сфере образования. Начиная с управления информационными системами учащихся и заканчивая предоставлением выдающихся мобильных возможностей, ИИ обладает дополнительными инструментами, которых иногда не хватает учителям и техническим специалистам.

В то же время было бы неправильно недооценивать важность ТА для получения всестороннего академического опыта. Их способность общаться со студентами основана не только на данных, что упрощает создание долгосрочных значимых связей, способствующих обучению учащихся.

При этом знакомство с пакетами приложений ИИ — это отличная возможность профессионального развития для технических специалистов и других преподавателей. Одновременное использование систем, основанных на человеке и технологиях, может создать синергию, необходимую преподавателям для достижения успеха в своей работе без риска выгорания.