Введение

Область искусственного интеллекта добилась огромных успехов в секторе автономных транспортных средств. Теперь у нас есть полнофункциональные прототипы беспилотных автомобилей 4-го уровня, а управление транспортными средствами с помощью роботов быстро становится реальностью. Эта тенденция, похоже, нацелилась на авиационную отрасль. Растет количество спекуляций о возможности замены пилотов-людей роботами или искусственным интеллектом.

У вооруженных сил США уже есть автономные дроны, способные взлетать, выполнять задачи и приземляться без пилота-человека. А как насчет коммерческих самолетов? Могут ли роботы или ИИ заменить роль пилота-человека? В этом сообщении блога будет обсуждаться текущее состояние искусственного интеллекта в авиационной отрасли и оцениваться его потенциальное влияние.

Читайте также: Искусственный интеллект и авиаперелеты

ИИ в авиационной промышленности

Инновационные авиакомпании уже начали внедрять решения искусственного интеллекта на различных этапах своей деятельности. Таким образом, автономные летательные аппараты — не единственный способ применения ИИ в авиационной промышленности.

Вот некоторые из наиболее распространенных сегодня применений ИИ в авиации:

Бортинженеры и пилоты

Системы самолета общеизвестно сложны. Диагностика неисправностей требует досконального понимания конструкции и систем самолета. Бортинженеры в настоящее время являются людьми-операторами, которые обрабатывают каскад экстренных сообщений. Они решают любые возникающие вопросы. Благодаря машинному обучению ИИ можно будет использовать для обнаружения и точной диагностики проблем в системах самолета. Это позволит пилоту или бортинженеру быстро выявлять и устранять технические проблемы, не дожидаясь ручного подтверждения от наземного персонала.

Что касается системы бортовой автоматизации, то автопилот с искусственным интеллектом уже стал реальностью. Теперь самолет может отслеживать и контролировать скорость, высоту и другие параметры самолета с почти идеальной точностью – и все это без вмешательства человека. Однако в турбулентных условиях взлетать, приземляться и управлять полетом должен один пилот. Если пилот окажется недееспособным, для безопасного завершения полета присутствует второй пилот.

В будущем мы можем увидеть модель работы с одним пилотом, которая будет полностью автоматизирована с помощью пилотного ИИ. В настоящее время любому автономному пилоту не хватает эмоционального интеллекта, чтобы принимать решения на лету, и любые ошибки в суждениях могут иметь ужасные последствия.

Управление воздушным движением

Еще одним важным компонентом управления воздушным судном является УВД. Пилотируемый самолет обычно полагается на ряд маяков и радиосигналов для навигации. Эксплуатант должен следить за соответствующим воздушным пространством, чтобы гарантировать отсутствие столкновений. Компьютерные системы автоматизации полета могут использоваться вместо ручного управления, которое обычно обеспечивают авиадиспетчеры. Однако автономному самолету придется передать управление пилотам в более густонаселенном и загруженном воздушном пространстве.

План автономного полета также должен учитывать постоянно меняющиеся погодные условия. Он должен гарантировать, что самолет достигнет места назначения безопасно и эффективно. Технологии искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, можно использовать для создания мультисенсорных моделей, прогнозирующих погодные условия. Затем он может предложить лучший маршрут для полета.

Такие компании, как Разведка воздушного пространства уже разрабатывают модели принятия решений, которые могут прогнозировать динамику воздушного пространства, чтобы рекомендовать лучший маршрут для полета. Эта технология может сэкономить время пилотов, устраняя необходимость вручную искать, какой маршрут лучше всего подходит для данного полета.

Агенты по обслуживанию клиентов

Интеграция искусственного интеллекта в авиационную отрасль — это не только вопрос производительности. Существует определенная экономическая выгода, связанная с автоматизацией деятельности по обслуживанию клиентов. Чат-боты, управляемые искусственным интеллектом, могут помочь пассажирам быстро и точно отвечать на вопросы о бронировании рейсов, задержках, отслеживании багажа и многом другом.

Также можно проводить узконаправленные и персонализированные маркетинговые кампании. Технологии, основанные на искусственном интеллекте, упрощают выявление и удовлетворение предпочтений клиентов. Это помогает авиакомпаниям создавать более персонализированный опыт, который увеличивает доходы и лояльность клиентов.

Что касается бортового обслуживания, то в обозримом будущем мы можем ожидать появления системы автоматизации труда экипажа с искусственным интеллектом. Боты с искусственным интеллектом могут помочь с повседневными задачами, такими как подача еды и напитков, прием заказов или предоставление рекомендаций по удобствам в самолете. Предполетную демонстрацию безопасности также можно было бы автоматизировать. Представьте себе робота, предоставляющего пассажирам более увлекательные впечатления.

Регистрироваться

Любой, кто летал загруженным коммерческим рейсом, знает, как больно стоять в очереди на стойке регистрации. ИИ может помочь решить эту проблему, автоматизировав весь процесс. Система искусственного интеллекта, интегрированная в систему бронирования авиабилетов, позволит пассажирам выбирать места, регистрировать багаж и садиться на борт с минимальными хлопотами. Биометрические данные (например, распознавание лиц) можно использовать для быстрой и безопасной проверки личности.

В аэропортах в некоторых частях мира уже используются автоматизированные киоски регистрации. Они предоставляют пассажирам более эффективный способ обработки своих проездных документов с минимальным участием людей. Подобные автономные операции, как правило, сокращают задержки рейсов и длинные очереди, что делает их жизнеспособным вариантом для аэропортов.

Оставшийся персонал авиакомпании затем можно будет перераспределить для выполнения других задач.

Досмотр багажа

Далее, автономные технологии могут быть использованы для решения проблемы досмотра багажа. Мы часто забываем, насколько важен этот элемент для безопасности аэропорта. Однако нынешние ручные операции слишком медленны и неэффективны для крупных аэропортов. Как ручную кладь, так и зарегистрированный багаж можно сканировать на наличие угроз с помощью автономных роботов.

Машины оснащены датчиками, которые помогают идентифицировать оружие, взрывчатку и другие незаконные предметы. Они также смогут «читать» рентгеновские снимки или компьютерную томографию сумок пассажиров и автоматически отмечать любые аномалии. Эту задачу обычно выполняют сотрудники службы безопасности, что делает ее не только трудоемкой, но и подверженной человеческим ошибкам.

Менее квалифицированные работники могут устать в конце смены. Они могут пропустить потенциальные угрозы, которые роботы могли бы легко обнаружить. Кроме того, досмотр багажа зачастую является трудоемким процессом для пассажиров. При наличии автоматизированных систем время ожидания может быть значительно сокращено.

Прогнозируемое обслуживание

Прежде чем мы сможем наслаждаться беспилотными самолетами, мы должны убедиться, что эти транспортные средства безопасны в полете. Каждый раз, когда происходят смертельные катастрофы, такие как трагедия с Boeing 737 MAX в 2018–2019 годах, авиационная отрасль оказывается под пристальным вниманием. Ведь от исправности и надежности самолетов зависят жизни пассажиров.

ИИ может помочь решить эту проблему, предоставляя возможность непрерывного мониторинга состояния самолетов. Он может предсказать потенциальные проблемы еще до того, как они произойдут. ИИ может обнаруживать отклонения и предупреждать экипаж и обслуживающий персонал, собирая данные о работе двигателей и других критических системах самолета. Затем промышленные роботы смогут выполнить необходимый ремонт и настройку. В конечном итоге это должно снизить вероятность несчастного случая. Эта технология также может сократить время, необходимое для проверки статуса самолета перед взлетом.

Чем опасна автоматизация?

Любой менеджер авиационной программы скажет вам, что авиационный сектор строго регулируется и не склонен к риску. Таким образом, идея автоматизации может быть особенно пугающей. Авиакомпании наверняка хотели бы сэкономить на таких расходах, как зарплата пилотов и техническое обслуживание. Однако человеческий вклад по-прежнему важен в авиации. Возможно, ситуация перерастет в нечто похожее на ситуацию с пилотами дронов, которым по-прежнему необходимо контролировать работу дронов.

Тем не менее, воздействие автоматизации уже начало давать эффект. Пилоты теперь должны научиться взаимодействовать и сотрудничать с машинами. Другие сектора, такие как бортпроводники и наземный персонал, также могут столкнуться с автоматизацией. Неизвестно, как скоро эти последствия для рынка труда станут заметными. Но нет никаких сомнений в том, что в ближайшие годы отрасли придется столкнуться с иной ситуацией.

Насколько ИИ близок к замене пилота-человека?

Стоит отметить, что пилоты, вероятно, дальше всего от замены ИИ. Во-первых, необходимо соблюдать бесчисленные юридические, нормативные требования и требования безопасности. Чтобы разрешить использование самолетов с искусственным интеллектом, необходимо будет написать и протестировать новые законы, на что может уйти много лет. Затем следует принять во внимание общественное мнение.

Многим пассажирам может быть неудобно садиться на борт самолета, управляемого ИИ, поэтому необходимо внести изменения, чтобы добиться принятия. Наконец, есть фактор стоимости. Пилоты стоят дорого, но покупка и обслуживание парка самолетов, управляемых ИИ, потребуют значительных первоначальных инвестиций, которые большинство компаний не могут себе позволить.

Скорее всего, в ближайшее время мы увидим ИИ второго пилота. Пилот AI Co будет использовать последние достижения в области сенсорных технологий, машинного обучения и обработки естественного языка, чтобы предоставлять пилотам навигационные рекомендации и помощь в режиме реального времени. Одна из целей автоматизации — освободить внимание пилота и повысить безопасность, поэтому наличие второго пилота с искусственным интеллектом может быть полезным в этом отношении.

Недостатки ИИ в авиации

Хотя автономное такси кажется воплощением мечты, у него все еще существует множество недостатков. Без пилота на борту пассажирам придется доверять искусственному интеллекту, чтобы принимать правильные решения в любой конкретной ситуации. Однако даже самая передовая технология искусственного интеллекта может быть взломана, повреждена или выйти из строя. Без вмешательства человека проблема, которую мог решить пилот, могла обернуться катастрофой.

Сотни миллионов долларов были вложены в разработку автономных самолетов, что потенциально может повысить стоимость авиаперелетов и сделать их недоступными для среднего пассажира авиакомпании.

Читайте также: Заменит ли ИИ мою работу?

Заключение

Будущий пилот коммерческой авиации, возможно, не будет человеком, но мы еще не достигли этого. Разработка надежной автономной системы управления полетом и ее сертификация авиационными властями могут занять многие годы. Таким образом, идея самолета, управляемого ИИ, все еще находится на ранней стадии. Робот-второй пилот может стать наиболее реалистичным решением в ближайшем будущем. Это помогло бы сократить расходы и повысить безопасность, не жертвуя при этом слишком большим общественным мнением или доверием.

Независимо от того, заменит ли ИИ пилотов в ближайшее время, одно можно сказать наверняка: авиационная отрасль должна начать готовиться к этим важным изменениям. Компаниям следует начать разрабатывать стратегии для решения новых проблем, связанных с автоматизацией, и извлечь выгоду из возможностей, которые она может принести.

Рекомендации

Коллинз, Питер Х. Automation Max: оптимизация искусственного интеллекта и человеческого интеллекта в авиации. Издательство Алгора, 2020.

Пилон, Рикардо В. Искусственный интеллект в коммерческой авиации: варианты использования и новые стратегии. Рутледж, 2023 год.

Шмелова, Татьяна и др. Применение искусственного интеллекта в авиационной и аэрокосмической промышленности. 2020.