Во время нашего недавнего выступления на Google Next мы объявили о расширенном партнерстве с Google Cloud и рады рассказать вам об этом.
Такое усиленное сотрудничество позволяет интегрировать новейшие, надежные технологии генерации и прогнозирования искусственного интеллекта. Это не только позволит вам оказаться в авангарде инноваций, но и максимально увеличит ценность всех корпоративных данных. Кроме того, DataRobot и Google Cloud упрощают разработку и развертывание решений искусственного интеллекта, не прибегая к сложным облачным настройкам.
«DataRobot и Google Cloud Platform органично вписываются в экосистему искусственного интеллекта Keller Williams. У нас есть прогностические модели, и мы стремимся создать генеративные модели, которые повысят ценность и принесут пользу нашему бизнесу». – Фред Делеттер, старший директор по бизнес-аналитике и аналитике, Keller Williams
Но что это значит для наших лидеров и энтузиастов искусственного интеллекта?
Для ИТ-директоров – Мы не просто улучшаем ваши проекты в области искусственного интеллекта. Мы загружаем их, чтобы они соответствовали вашей более широкой корпоративной стратегии. Благодаря мгновенному и безопасному доступу к данным через Google BigQuery ваш путь к гибкому принятию решений на основе данных теперь становится шоссе. Исход? Надежная и измеримая окупаемость всех ваших инвестиций в искусственный интеллект.
CDO – Ваша приверженность управлению данными и созданию этичного ИИ скоро окупится еще больше. Наше партнерство обеспечивает не только усовершенствованное управление и объяснимые и прозрачные результаты искусственного интеллекта, но также обогащенные наборы данных и практические идеи в режиме реального времени. Все необходимые ингредиенты для вашей стратегической дорожной карты.
Строители ИИ – Раскройте свой творческий потенциал в обширной экосистеме, сочетающей гибкость и функциональность. От быстрых экспериментов до быстрого развертывания — вам доступен целый ряд новых моделей генеративного и прогнозного ИИ, которые вы можете начать изучать.
ИТ-специалисты – Легко и безопасно интегрируйте наше решение, которое с нуля создано для работы на Google Kubernetes Engine (GKE). Это приводит к плавному, безопасному и масштабируемому развертыванию моделей искусственного интеллекта, что упрощает то, что раньше было сложным процессом.
Самое интересное: давайте распакуем это!
1. Открытая экосистема для генеративного и прогнозирующего ИИ
Сейчас все интересуются генеративным ИИ и задаются вопросом, как его внедрить. Наше партнерство позволяет вам рассмотреть любой вариант использования генеративного или прогнозирующего ИИ.
Начните с выбора предпочитаемого LLM. Это могут быть модели из Model Garden Google Cloud через Vertex AI, включая Palm2 LLM.
Затем легко настройте подсказки в Vertex AI, чтобы они были точными и актуальными в контексте вашего предприятия, и без труда развертывайте LLM на своих конечных точках для масштабируемой среды выполнения.
Как только ваш LLM будет успешно запущен в эксплуатацию, система мониторинга DataRobot будет следить за вашими приложениями искусственного интеллекта, чтобы убедиться в их надежности и стабильности. Это также поможет им адаптироваться к любым изменениям, которые могут возникнуть с течением времени, эффективно управляя уверенностью модели в своих прогнозах.
2. Обеспечение доступности всех данных с помощью встроенной интеграции BigQuery
Вероятно, вы тратите много времени, усилий и денег на сбор и обработку данных от вашей организации, партнеров, поставщиков, клиентов и т. д.
Так почему бы не использовать все это?
Простой и безопасный доступ к данным ускоряет разработку более эффективных и точных решений искусственного интеллекта. С улучшенным Управление подключениями к BigQuery, вы можете легко подключиться к Google BigQuery, просматривать и просматривать данные в режиме реального времени, чтобы определить данные для вашего бизнес-кейса ИИ.
Чтобы избежать «мусора на входе и выходе», DataRobot генерирует аналитическую информацию о ваших данных BigQuery, чтобы определить наиболее важные функции для вашего бизнес-кейса ИИ, чтобы сэкономить ваше время.
Кроме того, мы подготовка данных для Большой запрос, не только для масштабируемости, но и для управления. С помощью DataRobot и Google Cloud вы можете использовать масштабируемость BigQuery, оптимизировать управление данными и создавать решения мирового уровня в области искусственного интеллекта.
Безопасность корпоративного уровня жизненно важна, и она не должна быть головной болью. Расширенная интеграция DataRobot с Google Cloud обеспечивает спокойствие ИТ-администраторам, а также дает возможность разработчикам искусственного интеллекта творить по-своему. ИТ-администраторы теперь могут централизованно управлять ключами сервисных учетных записей и безопасно предоставлять доступ к BigQuery, а разработчики AI могут легко подключаться к BigQuery, используя свою учетную запись Google с поддержкой аутентификации OAuth.
3. Расширенные возможности развертывания
Управляемое SaaS-предложение DataRobot на Google Cloud Marketplace позволяет быстро и легко приобрести и начать использовать решение DataRobot AI Platform. Используйте свои облачные кредиты Google для работы с DataRobot, чтобы воспользоваться новейшими достижениями в области генеративного и прогнозного искусственного интеллекта от Google и DataRobot.
DataRobot сейчас изначально работает на Google Kubernetes Engine (GKE)чтобы вы могли эффективно выполнять рабочие процессы искусственного интеллекта и использовать производительность собственных сервисов Google Cloud.
Готовы погрузиться?
Если все это звучит слишком хорошо, чтобы его пропустить (потому что это так!), подпишитесь на 30-дневную пробную версию и подключите DataRobot к своим данным BigQuery, чтобы увидеть все в действии. Начните путешествие, чтобы по-новому взглянуть на то, как вы работаете, творите и представляйте, что возможно с DataRobot и Google Cloud!
Об авторе
Аталия Хоренштиен — руководитель глобальной технической поддержки продуктов в DataRobot. Она играет жизненно важную роль в качестве ведущего разработчика технической истории DataRobot на рынке и тесно сотрудничает с продуктами, маркетингом и продажами. Будучи бывшим специалистом по работе с клиентами в DataRobot, Аталия работала с клиентами в различных отраслях в качестве доверенного консультанта по искусственному интеллекту, решала сложные проблемы обработки данных и помогала им раскрыть ценность бизнеса во всей организации.
Разговаривая с клиентами и партнерами или выступая на отраслевых мероприятиях, она помогает пропагандировать историю DataRobot и способы внедрения искусственного интеллекта и машинного обучения в организации с помощью платформы DataRobot. Некоторые из ее выступлений на различные темы, такие как MLOps, прогнозирование временных рядов, спортивные проекты и примеры использования из различных вертикалей на отраслевых мероприятиях, таких как AI Summit NY, AI Summit Silicon Valley, Marketing AI Conference (MAICON), а также на партнерских мероприятиях, таких как Snowflake. Саммит, Google Next, мастер-классы, совместные вебинары и многое другое.
Аталия имеет степень бакалавра наук в области промышленного проектирования и менеджмента и две степени магистра — MBA и бизнес-аналитику.
Знакомьтесь, Аталия Хоренштиен
Киан Камьяб — старший менеджер по продукту в DataRobot. Он оттачивал свое сочувствие к клиентам и аналитические способности в качестве исполнительного директора группы новых предприятий и технологий SAP, старшего специалиста по данным в венчурной студии корпоративного программного обеспечения и члена команды основателей коктейль-бара, номинированного на премию Джеймса Берда. Когда он не занимается созданием продуктов искусственного интеллекта и машинного обучения, которые решают проблемы реального мира, он занимается изготовлением мебели вручную и исследует леса в Сан-Франциско и его окрестностях.
Знакомьтесь, Киан Камьяб