Поскольку использование искусственного интеллекта (ИИ) распространяется в разных отраслях, многие организации работают с партнерами над использованием этой технологии. Службы данных искусственного интеллекта также становятся популярными (рис. 1), поскольку предприятиям требуется больше данных для поддержки моделей машинного обучения и систем обработки естественного языка (NLP). Appen — одна из таких компаний, которая удовлетворяет потребности бизнеса в данных. Однако последние новости¹ предполагает, что компания переживает непростые времена.

Если вы планируете инвестировать в партнера по обработке данных в области искусственного интеллекта и рассматриваете возможность использования Appen, эта статья предлагает углубленную оценку компании, которая поможет вам принять обоснованное решение.

Рисунок 1. Глобальный интерес к сервисам данных искусственного интеллекта

Последние новости об Appen

В этом разделе освещаются некоторые новости, касающиеся недавней деятельности Appen.

• Недавно в декабре 2022 года Appen сменила генерального директора с Марка Брайана на Армугана Ахмада.².
• Наше исследование показало, что Appen недавно понесла некоторые финансовые потери и, как сообщается, теряет некоторых своих крупных клиентов.
• Отчеты показывают, что выручка компании сократилась с $4,3 млрд в августе 2020 года до $15 млн в сентябре 2023 года.

Рисунок 2. Финансовые показатели Appen³

Приложение для оценки производительности

Прежде чем заключать договоры с каким-либо технологическим партнером, важно узнать о его эффективности с точки зрения клиента. В этом разделе мы освещаем некоторые отзывы клиентов, собранные со сторонних платформ, таких как G2, чтобы помочь вам получить общую картину работы Appen со своими клиентами.

Пользовательские рейтинги

Чтобы оценить пользовательские рейтинги Appen, мы учитывали только платформы, имеющие более 10 отзывов.

Таблица 1. Сравнение оценок пользователей Appen

Отзывы клиентов

В этом разделе представлены некоторые положительные и отрицательные отзывы клиентов об Appen, полученные от сторонних платформ, упомянутых в предыдущей таблице. Мы проанализировали отзывы и выбрали полезные.

Положительные отзывы об Аппене

1. Что касается проектов по обработке данных (G2)

Некоторые пользователи сочли услуги обработки данных Appen эффективными, а пользовательский интерфейс простым в использовании.⁴.

2. Что касается услуги анализа данных (G2)

Некоторые клиенты нашли услугу анализа данных Appen полезной.⁵.



Отрицательные отзывы об Аппене

1. По поводу сбоев сервера (G2)

В некоторых отзывах клиентов были выявлены проблемы, связанные со сбоями сервера. Они заявили, что такие проблемы могут вызвать проблемы с срочными проектами.⁶.



2. Что касается интерфейса приложения Appen (G2)

Некоторые клиенты заявили, что интерфейс приложения Appen можно улучшить.⁷.



3. Совокупность отзывов об Аппене от Trustpilot.

Наш анализ около 240 отзывов от Trustpilot показал, что большинство пользователей/работников сталкивались с проблемами, связанными с задержкой или неоплатой после выполнения задач. Распространение обзоров Appen⁸:



4. Проблемы с компенсациями, выявленные клиентами

В прошлом Google также выражал обеспокоенность по поводу практики вознаграждения Аппена во время работы над «Проектом чат-бота Барда». В Google заявили, что Appen платит своим работникам меньше, чем должна платить⁹..

5. Проблемы с условиями труда, выявленные работником

Недавно, Аппен также столкнулся с обвинениями в установлении жестких сроков для фрилансеров, работающих над задачами генеративного ИИ. Рабочий Эд Стэкхаус в письме предупредил сенаторов о рисках этих ограничительных условий.¹⁰.

6. Совокупность отзывов Аппена от Capterra¹¹:





Что такое Аппен?

Appen — австралийская компания, специализирующаяся на аннотированных человеком данных для машинного обучения и искусственного интеллекта. Компания Appen, основанная в 1996 году, добилась стабильного роста доходов за счет адаптации к технологическому ландшафту. Уделяя особое внимание услугам обработки данных искусственного интеллекта, компания приобрела клиентов из разных секторов, включая производителей автомобилей и технологических гигантов.

Люди, стоящие за компанией

Нынешним генеральным директором Appen является Армуган Ахмад, который присоединился к компании в начале 2023 года. По данным веб-сайта, в компании работает более 1 тыс. сотрудников.¹².. Поскольку компания работает по модели краудсорсинга, ее глобальная сеть сотрудников/участников насчитывает более 1 миллиона человек.¹³.

Услуги и предложения Appen

В этом разделе описаны некоторые ключевые услуги, предлагаемые Appen.

1. Сбор данных

Appen предлагает услуги по сбору данных для предоставления наборов данных для обучения ИИ, которые организации могут использовать для поддержки своих проектов в области ИИ.

Предлагаемые типы сбора данных:

• Текстовые данные: Подходит для разработки моделей обработки естественного языка (NLP) или больших языковых моделей (LLM).
• Аудиоданные: Используется в основном для обучения технологиям распознавания голоса или речи.
• Видеоданные: Используется для разработки приложений компьютерного зрения (CV), таких как системы беспилотного вождения транспортных средств.
• Геопространственные данные: Полезно для обучения картографическим и навигационным решениям.

2. Аннотация данных

Appen также предлагает услуги аннотирования данных через свою краудсорсинговую платформу.

Предлагаемые типы аннотаций данных:

4. Релевантность поиска

В 2017 году Appen приобрела Leapforce, чтобы повысить поисковую релевантность своих предложений. Службы релевантности поиска помогают повысить релевантность и точность алгоритмов поиска. Услуги включают в себя:

• Оценка модели и рекламы
• Разработка каталогизации-таксономии
• Модерация контента нового канала
• Модерация связанного поискового контента

5. Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми (RLHF)

Appen также предлагает услуги RLHF, в частности, для разработки моделей большого языка (LLM).

Добавить альтернативы

Прежде чем принять решение об использовании Appen, может быть полезно рассмотреть его альтернативы. В этом разделе описаны некоторые ключевые альтернативы Appen, которые вы можете рассмотреть.

1. Кликворкер: Clickworker — поставщик услуг обработки данных искусственного интеллекта. который работает по модели краудсорсинга с глобальной сетью, насчитывающей более 4,5 миллионов сотрудников.
2. Амазонский механический турок: Amazon Mechanical Turk или MTurk предлагает услуги обработки данных искусственного интеллекта через краудсорсинговую платформу с глобальной сетью, насчитывающей более 500 тысяч сотрудников.
3. Телус Интернэшнл: Предлагайте услуги обработки данных искусственного интеллекта через глобальную сеть, насчитывающую более 1 миллиона сотрудников.

Чтобы узнать больше об альтернативах Appen, прочтите эту статью.

Заявление о прозрачности

AIMultiple обслуживает множество новых технологических компаний, в том числе Кликворкер.

дальнейшее чтение

Внешние ресурсы

1. Филд, Х. (2023). В суматохе в Аппене, бывшем любимце ИИ, который переживает уход руководителей, большие потери. CNBC. Доступ: 13 августа 2023 г.
2. Бизнесвайр. (2022). Армуган Ахмад назначен генеральным директором и президентом. Доступ: 14 сентября 2023 г.
3. Набор фактов. (2023). Appen производительность с сентября 2018 года. CNBC. Доступ: 14 сентября 2023 г.
4. Отзывы клиентов G2 о Appen. Г2. Доступ: 14 сентября 2023 г.
5. Отзывы клиентов G2 о Appen. Г2. Доступ: 15 сентября 2023 г.
6. Отзывы клиентов G2 о Appen. Г2. Доступ: 15 сентября 2023 г.
7. Отзывы клиентов G2 о Appen. Г2. Доступ: 15 сентября 2023 г.
8. Отзывы пользователей Trustpilot о Appen. Трастпилот. Доступ: 15 сентября 2023 г.
9. Филд, Х. (2023). Обеспокоенность Google по поводу компенсаций Appen своим работникам. CNBC. Доступ: 15 августа 2023 г.
10. Профсоюз рабочих алфавита AWU-CWA. (2023). Письмо опубликовано Эдом Стэкхаусом. Твиттер. Доступ: 15 сентября 2023 г.
11. Приложения Обзоры. Каптерра. Доступ: 15 сентября 2023 г.
12. Приложение с первого взгляда. Appen.com. Доступ: 14 августа 2023 г.
13. Размер толпы в Аппене. Appen.com. Доступ: 14 августа 2023 г.