Будущее ИИ — это не только скорость, но и доступность. Именно поэтому мы создали передовой набор инструментов и функций, которые могут произвести революцию в вашем бизнесе. Все лето мы в DataRobot усердно работали над тем, чтобы предложить вам что-то действительно особенное. Мы рады представить наш летний выпуск, наполненный инновационными возможностями в области экспериментов с искусственным интеллектом и генеративного искусственного интеллекта.
Независимо от того, являетесь ли вы ИТ-директором, управляющим технологической стратегией компании, директором по информационным технологиям, управляющим большими наборами данных, или разработчиком ИИ, создающим следующий крупный проект, у нас есть что-то для вас. Наши достижения открывают беспрецедентные возможности для преобразования ваших инициатив в области искусственного интеллекта и выведения ваших специалистов по работе с данными на новый уровень. Теперь вы можете извлечь реальную пользу из своих инвестиций в ИИ, как никогда раньше.
Давайте рассмотрим основные моменты нашего летнего запуска экспериментов с ИИ:
1. Преобразование экспериментов с ИИ
Время — наш самый ценный актив. И, к сожалению, мы не всегда можем сосредоточиться на более инновационных задачах. Теперь вы можете автоматизировать рутинные или простые аспекты своей работы и высвободить время для более сложных и творческих задач.
Подготовьте данные моделирования: Наша платформа упрощает процесс подготовки данных, как по волшебству. Благодаря автоматизации и расширенным операциям вы можете быстро находить, тестировать и создавать качественные данные. Попрощайтесь с утомительной очисткой данных и посмотрите, как наша платформа оптимизирует ваши данные и результаты для повышения производительности.
Дополните данные моделирования с помощью глубокого обучения: Мы подняли разработку функций на новый уровень. Автоматически создавайте тысячи функций без особых усилий с нашими схемами моделей, настроенными для решения ваших уникальных задач. С появлением генеративного ИИ сюда теперь входят популярные модели для текстовых и визуальных вложений, такие как RoBERTa, TinyBert и MiniLM.
2. Универсальные и настраиваемые решения для генеративного и предиктивного ИИ
Вы когда-нибудь чувствовали себя ограниченными инструментами, которые не соответствуют вашим разнообразным потребностям в разработке? «Создай свой путь» — это не просто девиз. Это наше обещание. И это не ограничивается только вариантами использования интеллектуального или генеративного ИИ.
Построй свой путь: От предварительно созданных и настроенных моделей до самостоятельного создания с помощью наших передовых размещенных ноутбуков — мы предоставим вам все необходимое. Наша платформа способствует сотрудничеству между специалистами по данным, занимающимися кодированием, и пользователями с низким кодом, удовлетворяя различные потребности бизнеса.
Решите любую задачу ИИ: Наша платформа искусственного интеллекта поддерживает различные типы данных и задач, от ответов на вопросы до прогнозирования временных рядов. Теперь у вас есть свобода решать любые задачи генеративного или предиктивного ИИ.
3. Расширение возможностей разработчиков ИИ с помощью шаблонов Code-First, генеративного ИИ и глубокого обучения
Вы устали прыгать между инструментами и платформами для разработки своих проектов ИИ? Замедляют ли вас сложные интеграции и отсутствие настраиваемых решений? Мы понимаем трудности, с которыми вы сталкиваетесь.
Обеспечение любого варианта использования: Наши ноутбуки позволяют создавать комплексные решения на основе кода, охватывающие все, от генеративного ИИ и баз знаний до прогнозных моделей. Плавно переносите свои рабочие процессы ИИ от экспериментов до производство.
Исследуйте комплексную игровую площадку для разработчиков: Хотите ускорить свои проекты ИИ? Мы предлагаем готовые к использованию шаблоны и интеграции, которые вы можете заимствовать, настраивать и создавать самостоятельно. К ним относятся AI Accelerators, шаблоны для развертывания возможностей, разработанных DataRobot, в настраиваемых приложениях Streamlit, расширения DataRobotX и интеграции Azure OpenAI. Воспользуйтесь преимуществами автоматического создания кода, расширенных данных, идей и оптимизации, чтобы быстро вдохновить вас на следующий проект.
Используйте возможности глубокого обучения: Преодолейте проблемы с неструктурированными данными с помощью наших передовых возможностей глубокого обучения. Базовые модели теперь у вас под рукой для предварительной обработки текстовых задач. Кроме того, наша платформа легко справляется с приемом PDF-файлов и предлагает интеграцию с моделями Hugging Face. Используйте возможности OCR для моделирования отсканированных документов одним нажатием кнопки.
Готовы расширить свои эксперименты с ИИ? Посетите нашу страницу Summer Launch, чтобы посмотреть записи и начать работу с DataRobot. Нам не терпится увидеть, что вы создадите!
Об авторе
Аталия Хоренштейн является руководителем глобальной технической защиты продуктов в DataRobot. Она играет жизненно важную роль в качестве ведущего разработчика технической истории рынка DataRobot и тесно сотрудничает с продуктами, маркетингом и продажами. Будучи бывшим специалистом по работе с клиентами в DataRobot, Аталия работала с клиентами в различных отраслях в качестве доверенного консультанта по ИИ, решала сложные проблемы в области обработки данных и помогала им раскрыть ценность бизнеса в масштабах всей организации.
Говоря с клиентами и партнерами или выступая на отраслевых мероприятиях, она помогает продвигать историю DataRobot и внедрять AI/ML в организации с помощью платформы DataRobot. Некоторые из ее выступлений на различные темы, такие как MLOps, прогнозирование временных рядов, спортивные проекты и примеры использования из различных вертикалей на отраслевых мероприятиях, таких как AI Summit NY, AI Summit Silicon Valley, Marketing AI Conference (MAICON), и партнерские мероприятия, такие как Snowflake. Саммит, Google Next, мастер-классы, совместные вебинары и многое другое.
Аталия имеет степень бакалавра наук в области промышленного проектирования и управления и две степени магистра — MBA и бизнес-аналитики.
Познакомьтесь с Аталией Хоренштейн
Минна Сяо (Minna Xiao) — главный менеджер по продуктам, работающая над ноутбуками DataRobot и опытом разработки кода.
Познакомьтесь с Минной Сяо
Киан Камьяб — старший менеджер по продуктам в DataRobot. Он оттачивал свое понимание клиентов и аналитические способности в качестве исполнительного директора группы SAP New Ventures and Technologies, старшего специалиста по данным в венчурной студии корпоративного программного обеспечения и члена команды основателей коктейль-бара, номинированного на премию Джеймса Берда. Когда он не создает продукты AI/ML, которые решают проблемы реального мира, он изготавливает мебель вручную и исследует леса в Сан-Франциско и его окрестностях.
Познакомьтесь с Кианом Камьябом
Натаниэль Дейли — старший менеджер по продуктам в DataRobot, специализирующийся на продуктах AutoML и временных рядов. Он сосредоточен на том, чтобы донести до пользователей достижения в области науки о данных, чтобы они могли использовать эту ценность для решения реальных бизнес-задач. Он имеет степень по математике Калифорнийского университета в Беркли.
Познакомьтесь с Натаниэлем Дейли