Генеративный ИИ быстро развивается, вызывая новые и захватывающие разговоры о потенциале ИИ. Но то, что мы также видим, — это вполне реальные тревоги, сложности и препятствия, с которыми сталкиваются организации, плывущие по неизведанным водам вокруг этого технологического кластера.
Все сводится к простому вопросу: как генеративный ИИ может принести ощутимую пользу для бизнеса? Вопрос, который не является исключением для команд, внедряющих прогнозный ИИ.
Мы в DataRobot имеем честь своими глазами увидеть проблемы, с которыми сталкиваются компании при реализации ценности с помощью ИИ. Мы видим три самых больших препятствия:
- Разрозненность жизненных циклов генеративного и прогнозирующего ИИ.
- Необходимость исследовать и оценивать новые и быстро развивающиеся технологии.
- Недостаточная интеграция между существующими корпоративными экосистемами и существующими данными и инвестициями в ИИ, что подрывает создание ценности.
В то же время на команды ИИ нарастает давление, чтобы они оправдали заоблачные ожидания того, что возможно с ИИ.
С запуском DataRobot Summer ’23 мы объявляем об инновациях, направленных на решение этих проблем сегодня, предоставляя согласованный опыт разработки и управления генеративными и прогнозными проектами ИИ в ваших облачных хранилищах данных, озерах данных, практических инструментах и бизнес-приложениях.
Генеративный и прогнозирующий ИИ: лучшее из обоих миров
В DataRobot мы рассматриваем слияние генеративного и прогнозирующего ИИ как один из основных источников будущей ценности, и мы объединили лучшее из обоих, чтобы помочь вам получить дифференцированную ценность в любом масштабе.
Чтобы подчеркнуть этот потенциал, в рамках запуска Summer ’23 мы демонстрируем пример того, как мы используем прогнозный и генеративный ИИ для создания решений GenAI, которым люди будут доверять.
С DataRobot генеративный и прогнозирующий ИИ становится оптимизированным и эффективным процессом, предназначенным для преодоления самых больших проблем и препятствий на пути к ценности.
И этот путь начинается с ваших пользователей и заинтересованных сторон…
Создавайте интерактивные приложения для генеративного и предиктивного искусственного интеллекта, которые понравятся вашим пользователям
В нашем новом релизе мы сократили разрыв между потреблением, производством и экспериментами. В конце концов, что хорошего в решении ИИ, если ваши пользователи не могут его использовать или не понимают, как его использовать.
С нашим недавно представленным Хостинг приложений Streamlit вы можете создавать собственные приложения для генеративного ИИ, а затем мгновенно развертывать их и делиться ими, написав всего несколько строк кода. Благодаря тесной интеграции потребления, экспериментов и производства вместе вы и ваши команды можете быстро и легко переключаться между созданием решения GenAI и созданием прототипа приложения GenAI. Это упрощает создание многофункциональных интерактивных приложений, которые люди хотят использовать. Но вам не нужно просто создавать приложения, чтобы донести GenAI до ваших пользователей. Вы можете легко встретиться со своими пользователями, где бы они ни находились, легко интегрируя генеративный ИИ в операционные и бизнес-системы вашей организации — Slack, Salesforce, инструменты бизнес-аналитики и другие — всего с помощью нескольких строк кода.
Мы также упростили создание полностью интерактивных, готовых к проведению совещаний приложений прогнозирования ИИ без необходимости написания кода. Эти аналитические приложения включают бизнес-шаблоны и шаблоны моделей, облегчающие объяснение результатов на удобном для бизнеса языке. Благодаря таким функциям, как анализ «что, если», оптимизация и моделирование будущих сценариев, группы специалистов по обработке и анализу данных могут эффективно преобразовывать прогнозы в интерактивные, визуально интуитивно понятные идеи.
Быстро создавайте искусственный интеллект с помощью современного интерактивного интерфейса Code-First
Мы осознаем необходимость рационализации экспериментов и создания прототипов ИИ, поэтому вкладываем еще больше средств в возможности ноутбуков DataRobot, чтобы помочь вам сосредоточиться на создании прогнозирующих и генеративных вариантов использования ИИ. В фоновом режиме мы занимаемся инфраструктурой и организацией проекта, поэтому вам не нужно.
Наши интеграции с API позволяют вам оставаться в авангарде ваших инициатив в области генеративного ИИ — вы можете управлять выбором LLM, защищать конфиденциальность данных и контролировать финансовые аспекты своих генеративных проектов. Гибкость и открытость нашей платформы позволяют вам использовать любой LLM, использовать методы встраивания и векторные базы данных по вашему выбору, а также быстро экспериментировать и оптимизировать свои подсказки, чтобы обеспечить точную и удобную работу, подходящую для вашего конкретного случая использования генеративного ИИ. В качестве бонуса, с нашим встроенным решением для ноутбуков вам больше не нужно проектировать, настраивать, управлять и масштабировать инфраструктуру.
Кроме того, новые функции глубокого обучения и NLP для текстового ИИ, такие как бесшовная интеграция с моделями Hugging Face, сквозная поддержка PDF-файлов и встроенные базовые модели для задач предварительной обработки, еще больше упрощают обработку неструктурированных данных, необходимых для генеративного анализа. Примеры использования ИИ.
Чтобы еще больше улучшить этот процесс, DataRobot Notebooks позволяет запустить любой проект ИИ с помощью множества готовых к использованию фрагментов кода и библиотек (ускорители генеративного ИИ и предиктивного ИИ), новых команд API для конкретных задач и Azure на базе OpenAI. помощник по коду (теперь доступно для публичного предварительного просмотра).
Унифицируйте управление и управление ИИ в вашей экосистеме
DataRobot упростил управление гибридными средами генеративного и предиктивного ИИ. Он предлагает возможности управления и мониторинга, которые позволяют организациям отслеживать производительность модели и обеспечивать быстрое реагирование. DataRobot AI Production предлагает 360-градусный обзор всех ресурсов генеративного и предиктивного ИИ, независимо от их развертывания и происхождения.
Вы можете управлять и «разворачивать» векторные базы данных и LLM на основе API, создавать соглашения об уровне обслуживания для мониторинга для проектов генеративного ИИ и организовывать активы генеративного и прогнозного ИИ в одном реестре, в то время как платформа обеспечивает унифицированные и стандартизированные политики соответствия, безопасности и управления. во всех ваших ресурсах ИИ и облачных средах. А чтобы гарантировать, что затраты на генеративный ИИ не выйдут из-под контроля, DataRobot поможет вам отслеживать использование LLM.
Доверьтесь генеративному ИИ и гарантируйте производительность
Укрепление доверия к ИИ имеет решающее значение для его широкого распространения. Одной из распространенных проблем с генеративным ИИ является потенциальная нерешительность полностью полагаться на автоматизированный контент. Особенно в свете новостей о ошибочный генеративный ИИ результаты и Галлюцинации ИИ.
DataRobot решает эти проблемы с помощью настраиваемых показателей производительности и сочетания прогнозирующего ИИ с генеративным ИИ. С DataRobot вы можете выйти за рамки базового мониторинга — мы позволяем вам определять пользовательские показатели производительности, такие как мониторинг токсичности или то, остается ли ваш LLM «в теме», чтобы защитить вашу деловую репутацию.
Установленный путь к успеху генеративного ИИ
Многие клиенты и потенциальные клиенты, с которыми мы общаемся, сталкиваются с необходимостью реализовать свой стратегический план по генеративному ИИ прямо сейчас.
И хотя наша платформа создана, чтобы помочь вам сделать это самостоятельно, от надежных рабочих процессов генеративного ИИ до расширенных возможностей мониторинга и переобучения, мы также признаем важность прикладного опыта ИИ, который трудно найти в этой сложной и относительно новой сфере.
DataRobot — одна из очень немногих организаций, которые могут предоставить такой опыт благодаря нашему десятилетнему опыту, тысячам клиентов и десяткам тысяч вариантов использования.
Вот почему мы представляем несколько вспомогательных продуктов, которые помогут вам повысить эффективность генеративного ИИ.
Генеративный ИИ, стратегические консультации и услуги по технической поддержке
- Систематически выявляйте и расставляйте приоритеты по ценным возможностям с помощью наших сеансов генеративного составления дорожных карт с использованием ИИ.
- Быстро ознакомьте всех своих руководителей с нашей программой «Генеративный ИИ для руководителей».
Пакеты услуг генеративного ИИ
- Узнайте, как создавать, оптимизировать и отслеживать генеративные приложения ИИ в масштабе с помощью живых семинаров и практических занятий.
- Получите специальную поддержку и ускорьте свои инициативы с помощью нашей поддержки выполнения GenAI.
Создайте единый интеллектуальный уровень в облачных и гибридных средах
Мы знаем, что ваши проекты ИИ не существуют в вакууме, поэтому мы продолжаем расширять и улучшать нашу интеграцию с вашей существующей инфраструктурой данных и аналитики.
Мы улучшили нашу встроенную интеграцию с Google и Snowflake. Теперь вы можете ускорить подготовку данных, например дедупликацию, объединение таблиц и агрегацию, в Snowflake и Google BigQuery, даже не перемещая данные. Мы гарантируем, что вы сохраните полный контроль и безопасность своих сред Google и Snowflake, сохраняя при этом доступ, используя OAuth, аутентификацию по паре ключей и учетные записи служб.
Мы также упростили оптимизацию рабочих конвейеров искусственного интеллекта: получайте данные Airflow, выполняйте прогнозы в кластерах Databricks Spark с помощью простого кода Python или развертывайте модели в AzureML одним щелчком мыши.
Другие обновления включают в себя наши SaaS для одного арендатора предложение, которое теперь доступно как в Azure, так и в AWS, чтобы помочь вам сохранить полный контроль над вашей инфраструктурой, включая опцию, совместимую с HIPAA, для AWS, а также встроенную поддержку службы Azure Kubernetes для пользователей Azure.
Это лишь некоторые из основных моментов нашего последнего выпуска. Я рекомендую посетить мероприятие Summer ’23 Launch по запросу, чтобы узнать больше обо всех наших новых функциях и услышать мнение двух наших клиентов, которые уже начали свой путь к GenAI с DataRobot.
Это только начало того, что ждет DataRobot. У нас есть еще много всего, над чем мы работаем осенью, так что следите за обновлениями.
Об авторе
Венки Вирарагхаван возглавляет группу по продуктам в DataRobot, где он занимается определением и поставкой платформы искусственного интеллекта DataRobot. Венки имеет более чем двадцатипятилетний опыт работы в качестве руководителя продукта, ранее он занимал должности в Microsoft и в стартапе Trilogy на ранней стадии. Venky более десяти лет создавал гипермасштабируемые платформы BigData и AI для некоторых из крупнейших и наиболее сложных организаций в мире. Он живет, путешествует пешком и бегает в Сиэтле, штат Вашингтон, со своей семьей.
Познакомьтесь с Венки Виарагаваном