Кофе — один из самых горячих товаров на планете, многомиллиардная индустрия, которая в скором времени может легко превзойти триллионы. Однако цепочка поставок кофе и производственный процесс не соответствуют требованиям современных клиентов. Это древний процесс, когда фермеры, выращивающие кофе, не знают, каков он на вкус, до последнего этапа — каппинга.
Каппинг является трудоемким узким местом в отрасли, которое замедляет доставку потребителям. Бесчисленные профессиональные капперы сидят и пьют кофе весь день, отделяя дегустационные ноты от знаменитого кофейного вкусового колеса с максимальной точностью, на которую они способны. Может ли ИИ ускорить процесс, чтобы расширить возможности кофейных ферм по всему миру?
1. Это улучшит жизнь сельских фермеров
Несколько Стартапы ИИ тестируют чтобы увидеть, могут ли они использовать датчики для сканирования бобов на более ранних стадиях, чтобы раскрыть их вкусовые характеристики. Созревшие кофейные зерна называют вишнями. Прежде чем они полностью разовьются, у них есть зеленая внешняя оболочка. Новый ИИ может сканировать зеленый кофе для сбора данных, а не ждать, пока он будет обработан и обжарен.
Учитывая, сколько кофе потребляет мир, требуется больше профессиональных капперов. Мелкие фермеры, вероятно, не могут позволить команде из них определять вкусовые характеристики их кофе, что мешает их продуктам так быстро достигать масс.
«Однако ИИ может сказать им, какой вкус у их кофе, прежде чем передать его обжарщикам, привлекая более кураторскую, целевую аудиторию, чтобы обеспечить устойчивый поток доходов. ”
Это может быть нерентабельно для небольших предприятий, но инвесторы могут стать ключом к укреплению технологии. Тем временем фермеры, выращивающие кофе, могут осмыслить этические методы труда и перевести рабочих на новые должности, чтобы обеспечить себе средства к существованию. Недостатки, связанные с внедрением ИИ, могут быть устранены при тщательном рассмотрении.
Выращивание и производство кофе имеют бесчисленное множество переменных, которые могут поставить под угрозу вкус, размер, текстуру и качество кофе. ИИ, который использует технологии для сканирования кофе на любом этапе процесса, приведет к более стабильным продуктам и меньшему количеству бракованных партий. Это создает лучшие отношения между фермерами и обжарщиками, когда качество кофе контролируется. Кроме того, это означает, что на рынок поступает больше кофе, чтобы удовлетворить спрос.
2. Это победа в области устойчивого развития
Кофейная индустрия – это растущая тревога экологов, а у технологий есть шанс минимизировать негативное влияние. Кофе требует много тепла, электричества и топлива на протяжении всего процесса производства.
ИИ может помочь работникам добиваться результатов более эффективно, экономя время, деньги и ресурсы. Добиться правильных климатических условий для создания идеальной обжарки в соответствии со спецификациями клиента будет проще и с меньшим количеством проб и ошибок. Внедрение ИИ в производство кофе приносит фермерам и обжарщикам более устойчивые выгоды.
Использование ИИ для регулировки влажности и температуры для конкретного обжаренного блюда требует меньше энергии и топлива для приготовления партии. Легко управляемый контроль качества означает меньше отходов, образующихся на каждом этапе процесса, что еще больше снижает углеродный след отрасли.
3. Профессиональные капперы обучают ИИ
Все боятся, что искусственный интеллект заберет рабочие места. Однако профессиональные капперы обучают его дегустации кофе. Пройдет много времени, прежде чем ИИ сделает капперы устаревшими — и этого может никогда не произойти, поскольку они могут действовать как контроль качества и проверка решений наряду с помощью ИИ. Тем временем капперы проверяют решения ИИ о вкусовых профилях и качестве кофе с помощью своих инфракрасных датчиков.
Капперы все равно в дефиците из-за их нишевой экспертизыпоэтому помощь ИИ может быть благом для этой небольшой демографической группы работников, помогая распределять рабочие нагрузки.
ИИ недостаточно развит, чтобы собирать более тонкие вкусовые профили из колеса вкуса кофе. Более субъективными критериями, которых жаждут любители кофе, являются:
- Вкус
- Послевкусие
- Тело
- Баланс горького и сладкого
ИИ еще недостаточно опытен, чтобы собирать эти данные. Ему даже трудно определить тонкие различия в объективных ароматах. Может ли он различать ароматы сухофруктов, например, изюма и чернослива? Может ли он знать, как различаются ноты шоколада, от чистого какао до темного шоколада, особенно когда не все бобы одной обжарки имеют одинаковый вкус?
4. Агротех становится умнее
Сельскохозяйственные технологии, или агротехнологии, являются одной из самых важных областей для инвестиций на планете, благодаря чему в будущем появятся многочисленные мелкие фермерские хозяйства и сократится пропасть бедности.
«Фермерам, выращивающим кофе, нужно все: от GPS-слежения за их продуктами до наблюдения за дронами для управления их урожаем, а ИИ, анализирующий профили вкуса кофе, станет органичным дополнением к списку».
Новая технология может помочь во всем, от посадки до сбора урожая. Фермеры будут знать, какие вкусовые профили лучше продаются, что принесет им больше прибыли и соответствующим образом скорректирует операции. Другие агротехнические технологии могут быть использованы для облегчения работы с бобами с этими композициями.
Это полезно для обжарщиков, которые иногда могут использовать до 75% одного происхождения при обжаривании. Когда каждый аспект напитка зависит от этого высокого процента, он должен быть идеальным.
5. Это привлекает знатоков
Клиент вкус кофе более изысканный сейчас. Знатоки хотят специфических вкусовых профилей, поскольку они лучше понимают тонкие различия в сортах кофе. ИИ может помочь создавать стабильные партии кофе, которые повышают лояльность клиентов, поскольку они с большей вероятностью соответствуют их стандартам.
Дошло до того, что домашние обжарщики кофе с искусственным интеллектом доступны для клиентов, чтобы экспериментировать с температурой обжарки, размером помола и смешиванием по происхождению.
Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут вывести это на новый уровень, чтобы помочь обжарщикам и клиентам, рекомендуя профили вкуса кофе на основе данных о предпочтениях. Эта информация может быть использована в отраслевых исследованиях, помогая фермерам и производителям обжарки их последующих партий и смесей, которые, как доказано, нравятся покупателям.
Когда ИИ потягивает утренний напиток
Люди находятся в эпоху, когда ИИ может делиться кофе с потребителями, пробуя его и наслаждаясь им, что может навсегда изменить отрасль. Это может снять нагрузку с напряженных капперов и бедствующих фермеров, сделав устаревшие процессы более эффективными и принося стремительную прибыль.
С каждым днем мир все больше влюбляется в кофе. Следующий этап развития отрасли может сделать его еще вкуснее с помощью ИИ, привлекая новую волну любителей кофе.