На этой неделе мы приветствовали нашу самую большую и географически разнообразную когорту ученых DeepMind. Мы рады поразмышлять о пройденном пути, рассказать больше о следующей главе стипендий DeepMind и приветствовать в программе еще много университетов со всего мира.

Стипендии путешествуют до сих пор

ИИ может стать одной из самых полезных и преобразующих технологий в истории, и миссия по созданию безопасного и полезного ИИ охватывает широкое сообщество. Мы учредили нашу стипендиальную программу в 2017 году, чтобы помочь создать более сильное и более инклюзивное сообщество ИИ, которое может привнести более широкий спектр опыта в области ИИ и информатики. Стипендии предоставляют финансовую поддержку студентам из недостаточно представленных групп, желающих изучать курсы повышения квалификации, связанные с ИИ и смежными областями. Но, конечно, финансовые барьеры — не единственные препятствия, с которыми могут столкнуться студенты, поэтому, кроме того, каждому ученому назначается личный наставник DeepMind, который может поддержать их стремления и помочь им ориентироваться в академической жизни.

Мы начали с восьми замечательных ученых, которые учились на курсах магистратуры в Великобритании и США. Стипендии были присуждены отличникам в учебе, принадлежащим к группам, которые в настоящее время недостаточно представлены в ИИ. На этой неделе мы приветствовали более 50 ученых только в нашей когорте 2020 года.

Расширение охвата наших стипендий

Расширение представленности в ИИ дает огромную возможность привнести различные ценности, надежды и опасения в разговоры о разработке и развертывании ИИ — и это очень важно, если ИИ станет технологией, которая будет приносить пользу всем. взять выпускника ученый Шакил, который хотел использовать машинное обучение, чтобы лучше понять серповидноклеточную анемию, болезнь, которая непропорционально поражает чернокожих.

Отмечая наше растущее сообщество, мы рассмотрели цель программы — внести свой вклад в создание более сильной и более инклюзивной экосистемы ИИ — и задумались о том, кто был исключен из нее.

Наши стипендии направлены на поддержку недопредставленных студентов независимо от пола, расы, этнической принадлежности и социально-экономического положения. Но дисбаланс в этой области не только социальный, но и географический. В прошлом году 70% всех исследований, связанных с ИИ, были опубликовано в Европе, США и Китае, в то время как многие другие важные регионы и страны значительно недопредставлены. Например, только 0,3% цитирований в журналах по искусственному интеллекту приходится на страны Африки к югу от Сахары в период с 2014 по 2018 год, а ряд стран Восточной Европы полностью отсутствуют в цифры публикации. Этот дисбаланс рискует создать технологию, которая учитывает ценности, надежды и заботы только узкой группы, закрепляя глобальное неравенство, в то время как большие части мира упускают потенциал ИИ для улучшения жизни людей за счет инноваций в науке, здравоохранении и образование.

Вот почему сегодня мы рады объявить, что расширяем нашу программу для поддержки ученых во многих других странах, которые в настоящее время недостаточно представлены в области искусственного интеллекта, включая Болгарию, Колумбию, Грецию, Польшу, Румынию, Южную Африку и Турцию. Мы также учреждаем новые стипендии в Канаде и Франции и продолжаем поддерживать ученых в Великобритании и США. Полный список университетов, участвующих в нашей стипендиальной программе: здесь.

Существует множество инициатив, активно работающих над расширением регионального участия в ИИ, таких как Глубокое обучение Индаба, Кипу А.И.и Восточноевропейская летняя школа машинного обучения. Мы надеемся дополнить эти усилия, предоставив учащимся возможность продолжить образование в этих регионах с меньшими финансовыми барьерами, внося свой вклад в региональные центры передового опыта, пользуясь при этом руководством наставника DeepMind и международного сообщества коллег-ученых.

Чтобы ИИ приносил глобальную пользу, необходимо развивать таланты в регионах, которые в настоящее время недостаточно представлены в исследованиях ИИ, и необходимо создать пространство для географически и социально разнообразного местного вклада в эту область. Мы знаем, что расширение доступа к дополнительному образованию — это только часть решения глубоко укоренившихся структурных диспропорций в ИИ, но это важная часть, и мы рады возможности внести свой вклад.

Поэтому на этой неделе, размышляя о достижениях ученых прошлого и настоящего и приветствуя новую когорту 2020 года, мы также смотрим в будущее, поскольку надеемся, что и другие вдохновятся сделать следующий шаг в своей карьере в области ИИ. К цитировать Выпускница DeepMind Бенедетта, которая училась в Оксфордском университете: «Не недооценивайте ценность своего уникального опыта». Именно этот уникальный опыт и перспективы помогут сделать сообщество ИИ сильнее, разнообразнее и более инклюзивным в ближайшие годы.

Если вы заинтересованы в том, чтобы стать исследователем DeepMind, узнайте больше о программе на нашем Веб-сайтузнайте об университетах, которые участвовали в стипендиальной программе в этом году, и следите за предстоящими объявлениями университетов, предлагающих стипендии DeepMind, начиная с 2021 года.