Как ИИ меняет искусство

Человечество уже давно использует технологии для улучшения и расширения творчества. Каждое новое изобретение меняет то, как мы воспринимаем и интерпретируем художественное выражение с кисти на камеру. И теперь, с появлением искусственного интеллекта, мы наблюдаем еще одну революцию в мире искусства.

ИИ меняет различные отрасли и сектора, и искусство не является исключением. От изобразительного искусства до написания музыки ИИ используется во многих сферах. Мы даже видим, как он используется в более технических областях, таких как монтаж фильмов и написание текстов.

В этом сообщении блога мы рассмотрим несколько способов влияния ИИ на искусство и его значение как для создателей, так и для потребителей.

Одним из способов, которым ИИ оставляет свой след в изобразительном искусстве, является создание так называемых «генераторов искусства ИИ». Эти компьютерные программы используют алгоритмы для создания уникальных и часто визуально ошеломляющих произведений искусства. Первоначально разработанные для коммерческих целей, таких как создание графики для рекламы, мир изобразительного искусства теперь охватывает эти художественные генераторы искусственного интеллекта.

Но как они работают? По сути, эти программы начинают с базы данных изображений и используют машинное обучение, чтобы манипулировать ими и объединять их в новые композиции. Они также могут черпать вдохновение у известных художников или произведений искусства или даже создавать оригинальные произведения на основе математических уравнений.

Весь процесс в значительной степени зависит от первоначального обучения ИИ, а также от человеческого участия в выборе изображений или вдохновения для использования. Например, генератор искусств с искусственным интеллектом, обученный работам Моне, может давать совсем другие результаты, чем тот, кто обучен современному уличному искусству.

Пиксель за пикселем генераторы искусств на основе искусственного интеллекта могут создавать интригующие и визуально поразительные произведения искусства. Возникает вопрос: может ли машина действительно создавать искусство или она просто имитирует человеческое творчество? В конце концов, даже люди-художники черпают вдохновение у тех, кто был до них, и используют различные техники и инструменты для создания своих работ.

Чтобы ответить на вопрос, можно ли считать искусство, созданное ИИ, «настоящим» искусством, давайте сначала дадим определение искусству. В конце концов, искусство — это личная интерпретация и индивидуальный вкус. Произведение, которое может тронуть и вдохновить одного человека, может вызвать у другого чувство апатии. Однако, когда что-то вызывает бурную реакцию и дискуссию, трудно утверждать, что это не искусство.

В последние годы произведения, созданные с помощью ИИ, вызвали споры и привлекли внимание на художественных выставках и выставках по всему миру. Одно из таких произведений — «Следующий Рембрандт,3D-печатная картина, созданная Microsoft в сотрудничестве с Домом-музеем Рембрандта в Амстердаме. ИИ проанализировал сотни работ Рембрандта, чтобы создать уникальную композицию, вплоть до мазков и текстуры.

Еще один яркий пример: «Театр D’Opera Spatial,» художником искусственного интеллекта Джейсоном Алленом. Используя нейросеть Mid-journey, Аллен создал потрясающее сочетание классической и футуристической эстетики. Причина, по которой он стал вирусным, заключалась в том, что он выиграл художественный конкурс на ярмарке штата Колорадо, обойдя традиционных художников-людей.

Эти примеры показывают, что произведения искусства, созданные ИИ, могут вызвать споры и вызвать бурную реакцию, что делает их ничем не отличающимися от любого другого произведения искусства. И поскольку технологии совершенствуются с каждым днем, мы, вероятно, увидим все больше и больше работ, созданных искусственным интеллектом, которые оставят свой след в мире искусства.

Самые дорогие произведения искусства искусственного интеллекта

Самым дорогим произведением искусства ИИ является портрет Эдмонда де Белами, проданный за ошеломляющую сумму в 432 000 долларов США на аукционе Christie’s в Нью-Йорке.

Прошлой осенью портрет, созданный искусственным интеллектом, потряс мир искусства и был продан за ошеломляющую сумму в 432 500 долларов США. аукционный дом Кристис в Нью-Йорке. На портрете под названием «Эдмон де Белами» изображен мужчина, немного расфокусированный, без носа и с каплей вместо рта, одетый, похоже, в темный сюртук поверх рубашки с белым воротничком.

Издалека портрет размером 70 на 70 см, напечатанный на холсте и подвешенный в позолоченную деревянную раму, выглядит так, будто он принадлежит музею классического искусства. Но при ближайшем рассмотрении подпись художника — математическая формула, по которой она была создана (min G max D x (log (D(x))) + z (log (1 — D (G(z)))))), — показывает, что художник не был человеком.

Как работают генераторы искусства AI?

Искусство, созданное искусственным интеллектом, — это относительно новая область искусства, которая в настоящее время расширяет границы творчества и меняет то, как на самом деле создается искусство. Теперь художники могут использовать передовую модель машинного обучения для создания новых визуальных работ. Изображения, созданные этим, называются изображениями, сгенерированными ИИ. Этот процесс способен генерировать уникальные произведения искусства, подобных которым мир еще не видел! Мы уже видим компьютерное искусство в художественных галереях и даже на обложках музыкальных альбомов.

Могу ли я создать свой собственный ИИ-генератор?

Поскольку генераторы искусства ИИ в значительной степени полагаются на машинное обучение и алгоритмы, их может быть сложно создать, не имея опыта в области компьютерного программирования. Тем не менее, есть некоторые ресурсы, доступные для тех, кто заинтересован в экспериментах с искусством, созданным ИИ. Вот несколько терминов и инструментов для начала:

• Генеративно-состязательные сети (GAN): это алгоритмы, используемые в машинном обучении, которые противопоставляют друг другу две нейронные сети, одна из которых генерирует образцы, а другая пытается отличить реальные данные от данных, сгенерированных ИИ. GAN использовались во всем, от создания изображений до создания голоса.
• Предварительное обучение контрастному языку изображений (CLIP): недавний прорыв в создании изображений с помощью ИИ, CLIP сочетает в себе язык и визуальное представление для создания уникальных изображений на основе ввода текста.
• Векторный квантованный GAN (VQGAN) и StyleGAN: две популярные модели GAN, используемые для создания изображений с высоким разрешением.
• ГПТ-3: продвинутый ИИ для обработки речи, разработанный OpenAI, GPT-3 может генерировать текст в различных стилях и форматах, включая стихи и музыкальные тексты. GPT-3 — это самый продвинутый язык искусственного интеллекта, позволяющий вашему боту по-настоящему понимать вас.

Смешивая и экспериментируя с этими инструментами, вы можете создавать собственные произведения искусства, созданные искусственным интеллектом. Вам нужно будет освежить свои навыки программирования и иметь четкое представление о машинном обучении, но потенциал для уникальных и заставляющих задуматься художественных работ, безусловно, есть. По сути, шаги по созданию собственного генератора ИИ-арта будут следующими:

1. Ознакомьтесь с инструментами и ресурсами, упомянутыми выше
2. Соберите набор данных для обучения вашего ИИ, например изображения или текст.
3. Используйте модель GAN для создания уникальных изображений или текста на основе обучающих данных.
4. Экспериментируйте и корректируйте свои результаты, пока не получите то, что вас устраивает.

Если создание собственного генератора изображений с искусственным интеллектом с нуля кажется слишком трудоемким, существует множество онлайн-инструментов, с которыми можно изучить и поиграть. Вот некоторые из лучших:

1. Генератор глубоких снов:

Этот веб-сайт позволяет загрузить собственное изображение и превратить его в сказочное психоделическое произведение с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Алгоритм Deep Dream от Google улучшает узоры и цвета на изображении, создавая странный и уникальный результат.

2. ДАЛЛ-Э:

Другой инструмент OpenAI, DALL-E 2, может генерировать изображения на основе ввода текста. Просто введите описание или концепцию, и ИИ создаст соответствующую картинку. Например, ввод «кошка, сидящая на пицце» приводит именно к этому — кошка, развалившись на куске пиццы пепперони. DALL-E известен своими пугающе реалистичными изображениями и вниманием к деталям.

3. ПодиумML:

Подобно ДАЛЛ-Е, ПодиумML позволяет генерировать изображения на основе ввода текста или создавать различные визуальные эффекты с помощью алгоритмов ИИ. Тем не менее, он делает еще один шаг вперед, позволяя пользователям создавать анимацию и 3D-модели с использованием ИИ. Благодаря надежному видеоредактору и различным фильтрам и эффектам RunwayML предлагает бесконечный потенциал для искусства, созданного ИИ.

4. Мечта ВОМБО:

Когда началось увлечение NFT, ВОМБО хотел участвовать в акции. Этот канадский веб-сайт позволяет пользователям создавать NFT с использованием изображений, созданных искусственным интеллектом, с уникальным заголовком и описанием. Полученные произведения искусства причудливы и часто сюрреалистичны, что делает их очень популярными среди коллекционеров.

Еще одна область, в которой ИИ оказывает влияние, — это музыкальная индустрия. Как и в случае с визуальным искусством, ИИ может создавать уникальную музыку или даже создавать целые альбомы. И снова алгоритмы машинного обучения используются для анализа и разработки новых мелодий, гармоний и текстов. Все основано на обучающих данных, таких как существующая музыка определенного жанра или даже предыдущая работа композитора.

Однако музыка — это не только мелодии и инструменты — есть еще элемент исполнения. ИИ также оставляет здесь свой след благодаря таким технологиям, как синтез голоса и виртуальные певцы. Он может соответствовать тону и интонации естественного человеческого голоса, позволяя музыке, созданной искусственным интеллектом, звучать еще более реалистично.

Наконец, мы возвращаемся к обработке естественного языка, о которой упоминали ранее. ИИ способен не только создавать текст, но и генерировать музыкальные тексты. GPT-3 может понимать схему рифмовки, размер и другие стилистические элементы, которые делают звучание песни цельным и безупречным.

На данный момент музыка, созданная искусственным интеллектом, не привлекла такого же уровня внимания и признания, как визуальное искусство, созданное искусственным интеллектом. В основном это ограничивалось повторяющимися поп-песнями или экспериментальными альбомами. Но с развитием технологий это только вопрос времени, когда мы включим радио, чтобы услышать запоминающуюся мелодию, полностью сочиненную искусственным интеллектом.

Итак, с чего начать создавать музыку с помощью ИИ? Вот несколько инструментов и ресурсов для изучения:

1. Музыкальный автомат

Как вы уже могли догадаться, OpenAI в значительной степени является лидером отрасли во всех областях ИИ. Их инструмент, Музыкальный автомат, позволяет пользователям создавать музыку в различных жанрах, от поп-музыки до джаза и рока. ИИ обучен музыкальным стилям известных исполнителей, что позволяет добиваться впечатляющих результатов.

2. Ампер Музыка

Ампер — это облачная платформа, которая позволяет пользователям создавать собственную музыку с помощью ИИ. Пользователи могут выбирать определенные инструменты, настроения и жанры для создания уникальных треков для своих проектов. Amper, предназначенный в основном для создателей видеоигр и саундтреков к фильмам, упрощает процесс сочинения музыки.

3. Виртуальный вокалист Solaris

Питаться от Синтезатор V, Solaris предлагает виртуальных певцов, которые могут петь на родном английском и других языках. Пользователи могут вводить тексты песен, а виртуальный вокалист будет их исполнять, добавляя эмоций и индивидуальности музыке, созданной искусственным интеллектом. Затем реальный певец может использовать Solaris в качестве ориентира для своего собственного вокального исполнения, или виртуальный вокалист может использоваться как есть.

4. Дуэт ИИ

Наконец, Google присоединяется к вечеринке со своим Инструмент AI Дуэт. Возможно, он не такой продвинутый, как другие инструменты, но это интересный и простой способ исследовать музыку, созданную искусственным интеллектом. Это простая концепция: пользователь играет мелодию на пианино, а ИИ отвечает собственной гармонической импровизацией.

Расширенный контент по искусственному интеллекту и искусству:

Заключение

По мере того, как ИИ продолжает развиваться, мы видим его влияние на такие отрасли, как искусство. Это создание уникальных визуальных работ и композиций, бросающих вызов понятию того, что значит быть «художником». И хотя может быть некоторая обеспокоенность по поводу того, что ИИ возьмет на себя человеческое творчество, на данный момент он просто предлагает художникам еще один инструмент для исследования и расширения границ своего ремесла.

Так что ты думаешь? Хотели бы вы попробовать музыку или изобразительное искусство, созданные искусственным интеллектом?

Рекомендации

Хагебак, Никлас и Дэниел Хедблом. ИИ для искусства. КПР Пресс, 2021.

Хирш, Андреас Дж. и др. Практика искусства и ИИ: Европейская лаборатория искусственного интеллекта. Хатье Канц, 2022 год.

Миллер, Артур И. Художник в машине: мир творчества с искусственным интеллектом. Массачусетский технологический институт, 2020.

Жилинска, Джоанна. Искусство искусственного интеллекта: машинное зрение и искаженные мечты. 2020.

Объявления