И точно так же, как этот ИИ здесь. Это было похоже на удар молнии. До недавнего времени очень немногие из нас активно обсуждали ИИ. Теперь чувствуется, что это не просто горячая тема, которая интересует людей нескольких человек. Это тема в рабочих пространствах по всему миру. Сама структура того, что люди считают своей работой, своими ролями и набором навыков, чувствует себя нацеленной на новые и развивающиеся инструменты ИИ.

Он приближается, и он приближается быстро.

Это невероятно захватывающее время для технических энтузиастов. Кроме того, новые инструменты искусственного интеллекта встряхивают многие отрасли, и этот список растет.

Маркетинг

Маркетинг, и особенно цифровой маркетинг, пострадал от ИИ, как экспресс. Огромное количество задач, которые может выполнять типичный цифровой маркетолог, может быть выполнено с помощью ИИ за небольшую долю времени. Это варьируется от анализа до создания контента (включая идеальное средство для удаления фона инструменты). От планирования кампании до написания статьи. Список можно продолжить.

Это не только реальные задачи, некоторые инструменты искусственного интеллекта могут легко автоматизировать определенные процессы. Раньше для этого требовалось общение между отделами. Все это делает обслуживание более эффективным и оптимизированным. ~ На данный момент ему все еще потребуется человеческий вклад, чтобы гарантировать, что маркетинговые усилия соответствуют принципам бренда и сохраняют этот человеческий фактор.

Здравоохранение

В роботизированной хирургии нет ничего нового, но диагноз всегда оставался за человеком.

При обучении на правильной базе данных ИИ способен диагностировать пациентов на основе всего их личного профиля. Он также примет во внимание их симптомы и анализы их тела. Прелесть этого в том, что у врачей есть возможность уменьшить нагрузку на диагностику и проводить больше времени с самими пациентами.

ИИ также может работать с медицинскими изображениями, такими как сканирование и рентген. Он может искать отклонения в считанные минуты, а не полагаться на специалиста для их исследования.

Транспорт

Беспилотные автомобили медленно, но верно распространяются по всему миру. Пройдет немного времени, прежде чем мы увидим что-то вроде массового принятия научно-фантастических фильмов, таких как «Я, робот». Тем не менее, с такими компаниями, как Tesla и Waymo, это вопрос времени, а не возможности.

Первый крупный приток автомобилей с искусственным интеллектом, скорее всего, придет от компаний, занимающихся логистикой и доставкой. После этого мы увидим интеграцию в личный транспорт.

В недалеком будущем мы также увидим автоматизированный транспорт с использованием искусственного интеллекта в закрытых сетях, таких как железная дорога. У этих систем есть возможность работать более безопасным способом, устраняя вероятность человеческой ошибки, но вкладывать в машину много веры.

Источник: Канва

Финансы

Большая часть ИИ основана на обучении паттернам и алгоритмам. Например, как трейдеры изучают закономерности и интерпретируют человеческое поведение, пытаясь победить рынок. Самым мощным элементом платформы машинного обучения является то, что она продолжает учиться. Каждая совершенная сделка и каждый проданный актив становятся частью его знаний вместе с условиями, которые привели к этим событиям. Это позволяет ИИ стать одним из самых знающих финансовых консультантов на планете. Рассмотрение отдельных случаев и личных обстоятельств, прежде чем давать качественный совет.

Информационные технологии

Пожалуй, самая ожидаемая отрасль в этом списке. Сектор информационных технологий, создатели самого ИИ, станут одной из наиболее пострадавших отраслей. Поскольку почти весь сектор базируется в сети, подавляющее большинство задач и ролей может быть заменено искусственным интеллектом.

Программное обеспечение ИИ уже способно кодировать на невероятно впечатляющем уровне. Он может отлаживать программное обеспечение в считанные минуты. Он способен выявлять потенциальные риски и нарушения безопасности. Он может одновременно обрабатывать данные (предоставляя аналитическую информацию).

Вместо того, чтобы изучать процесс и воспроизводить его, ИИ изучает процесс и повторяет его. Он учится у него каждый раз. Это означает, что его эффективность постоянно растет, а ошибок и ошибок становится все меньше и меньше.

Ключевые выводы

Заключительный момент здесь заключается в том, что это верхушка айсберга. Эти 5 отраслей будут затронуты и уже затронуты ИИ. Это будет не то место, где ИИ закончит встряхивать вещи, почти каждая отрасль в мире в конечном итоге будет так или иначе интегрирована в ИИ. Это вопрос тех, кто работает в этих отраслях, которые развиваются вместе с ним.

• Первыми отраслями, которые встряхнет ИИ, будут те, которые зависят от вычислений, затем последуют другие сектора.
• Отрасли, которые встраивают ИИ в свои наборы навыков, выиграют, а не будут заменены.
• Даже творческие отрасли, такие как ретушь фотографий, почувствуют влияние новейших программных интеграций.