Во второй части обсуждения генеративного ИИ и юридического сектора профессор права и эксперт по юридическому ИИ, Дэн Кацразговаривает с Искусственный юрист о некоторых более глубоких аспектах того, что текущий технологический сдвиг означает для юристов. Мы рассказываем, как LLM могут перегрузить ALSP, как остановить генеративные галлюцинации ИИ и утечку данных, конец «традиционной» автоматизации документов и многое другое.

Дэн также будет основным докладчиком на Конференция юридических новаторов в Сан-Франциско 7/8 июня. Дополнительная информация и билеты здесь.

Первое видео можно найти — здесь. Чтобы посмотреть это видео, часть 2, нажмите кнопку воспроизведения.

Некоторые из вопросов, которые мы исследуем:

• Конфиденциальность и контроль данных – Как ты делаешь это? Многое зависит от аппетита к риску. Нужен уровень модерации и журнал аудита, также может быть разная конфиденциальность — поэтому редактируйте импортированные аспекты — удаляются идентификаторы. Но, возможно, все еще нужны люди, чтобы проверить это.
• Выпуск ChatGPT привел к тому, что мы все приняли участие в крупнейшее упражнение по аннотации данных в истории человечества.
• Мы начнем видеть людей строить гораздо больше LLM, поскольку юнит-экономика падает с каждым днем. Стоимость графического процессора падает, а также, когда вы создаете модель, вы можете сжать ее, что снова снижает стоимость.
• Вещи становятся дешевле. Люди настолько сосредоточены на таких проблемах, как оптимизация LLM. Приходят и новые фишки. (RT – напоминает мне закон Мура).
• Также увидит то, что сделал Bloomberg — они купили собственные графические процессоры и построили собственный LLM. Бард поправится. Есть DeepMind, Amazon, Anthropic, многие другие. А также будут доменные модели.
• Это снова эра MySpace? Т.е. сейчас так рано в этот новый период технических изменений, что очень трудно понять, куда пойдут дела. Дэн говорит: «Многое из того, что у нас есть сейчас (в отношении LLM), исчезнет через два года».
• OpenAI совершил скачок на рынке, но это еще не конец.
• Слияния и поглощения (как отмечалось ранее) будут расти, потому что компании, которые вышли на рынок, сначала обучили его, но затем последуют другие волны. Мы видели это с юридическими технологиями. Покупатели нормализуют вещи, они становятся более изощренными. Затем приходят новые волны продуктов. Это может привести к слияниям и поглощениям в сфере юридических технологий.
• Согласны ли вы с тем, что галлюцинации ChatGPT устроили большой беспорядок и что теперь всем, кто занимается генеративным ИИ, приходится это исправлять, чтобы люди больше доверяли этой технологии?
• Дэн говорит, что GPT-4 намного лучше, но люди должны перестать думать, что подходов «нулевого выстрела» будет достаточно. Нужен последовательный подход к использованию генеративного ИИ. (RT — напоминает мне о старом добром обучении пользователей НЛП.)
• Можем ли мы избавиться от галлюцинаций? Быть неправым, но с абсолютной уверенностью в своей правоте очень рискованно. Дэн говорит: «Не существует системы с нулевым уровнем ошибок. Но вы можете уменьшить его, да.
• И уже сделано. Можно также добавить журнал поиска, чтобы убедиться.
• Окончательный ответ будет рост экосистемы инструментов LLM чтобы помочь проверить выходы. Там будут плагины, которые могут помочь. Например, вы можете подключиться к Wolfram, например, для математики. (RT т.е. решение будет заключаться в создании слоев и циклов коррекции обратной связи в процессе, возможно, через другие приложения и API.)
• Кроме того, Дэн отмечает: «У закона также нет нулевой нормы ошибок».
• Итак, что изменится больше всего? УЗ станет ключевой областью для изменений. Должная осмотрительность, в меньшей степени, но все же возможности углубиться/дальше, используя эту технологию в этой области.
• Автоматизация документов мертва? Трудно представить, как автоматизация документации может выжить традиционным способом. Как выжить? Кажется, это экзистенциально. Он не заменяет весь инструмент. Но если два конкурента, то клиент пойдет к одному с возможностью LLM.
• Что касается компаний, адаптирующихся… сначала многие юридические технологические компании проигнорировали LLM, затем они сказали, что могут сделать это сами (например, относительно быстрая и простая интеграция с OpenAI), а затем они поймут, что должны сделать что-то гораздо более важное, чем что.
• Что происходит с ALSP? Генеративный ИИ трансформирует их или убивает? Может ли модель ALSP достичь совершеннолетия при использовании LLM? (Что касается подхода к обзору контракта / комплексной работе в масштабе, естественно, LLM не повлияют на юристов по запросу.)
• Дэн говорит: «У ALSP есть большая куча работы, которую можно выполнить с помощью этих инструментов. Они сосредоточены на постоянном потоке однотипной работы, и вы получаете экономию за счет масштаба.
• ‘ALSP раньше были кузовными мастерскими и похожи на юридические фирмы., но есть некоторая автоматизация. Могут ли они сделать автоматизацию приоритетом? Здесь может помочь Private Equity. Помогите с переносом одной модели в другую. ALSP находятся в хорошем положении, чтобы получить максимальную отдачу от инструментов ИИ».
• И мы также обсуждаем новый проект Дэна по юридическим данным, связанный с LLM, который он делает с Майклом Боммарито и другими.
• Вывод: это еще одно лето AI для юристов — (и RT — на этот раз оно продлится….!)

–

Здесь есть много и многое для изучения по этим темам. Если вы нашли это интересным, хотите узнать больше об этой области, а также поделиться своими мыслями о ней, тогда приходите на Калифорнийская конференция юридических новаторов в Сан-Франциско 7/8 июня. Дополнительная информация и билеты здесь.

Мы будем говорить о множестве других вопросов, от того, где сейчас находятся юридические операции, до эволюции ALSP и растущей роли команды юридических инноваций внутри юридических фирм. Генеративный ИИ, несомненно, найдет свое место во многих панелях и основных докладах в течение обоих дней, поскольку все это является частью все более динамичной и расширяющейся экосистемы юридических инноваций.

С нетерпением ждем встречи со всеми вами в Сан-Франциско, где мы сможем вместе изучить эти темы, услышать мнения многих экспертов в этой области и отметить наш растущий сектор!

Ричард Троманс, основатель Artificial Lawyer и председатель конференции.