Иногда делается очень впечатляющее алгоритмическое достижение, и его следует отмечать. GPT-3 – отличный пример. GPT-3 — это удивительная разработка и наука о данных, и она вполне заслуженно привлекает к себе большое внимание средств массовой информации. Но на каждый GPT-3 приходится сотни тысяч ИИ-решений, основанных на стандартных алгоритмах и не обязательно гениальных достижениях, а подходе из школьной книги.

Может показаться, что я пробую множество решений для искусственного интеллекта, но на самом деле все наоборот. Поиск новаторского гениального решения для подавляющего большинства случаев ИИ не является правильным путем. Стандартных алгоритмов в большинстве случаев может быть достаточно для решения поставленной задачи, а все, что выходит за рамки этих усилий, обычно плохо работает.

Остерегайтесь, когда кто-то претендует на гениальность или даже на особый алгоритм

Учитывая все это, я до сих пор много слышу об «уникальных», «гениальных» или «особых» алгоритмах, разработанных какой-то компанией для решения проблемы. Я часто слышу такие термины в средствах массовой информации, и тот факт, что они так популярны, имеет большой смысл. Когда у вас есть бизнес, который вы хотите продвигать и продавать свой продукт по высокой цене. Это также помогает отпугнуть конкурентов, когда они думают, что входной барьер для производства определенного продукта или решения очень высок. Но это то, чем гениальный алгоритм является в 99 случаях из 100. Маркетинговое сообщение.

На самом деле большая часть ИИ — это стандартные алгоритмы, такие как CNN, Random Forest или даже логистическая регрессия, которые, по мнению некоторых, даже не являются ИИ. Эти алгоритмы могут использовать большинство начинающих разработчиков с помощью свободно доступных фреймворков, таких как Tensorflow или Scikit Learn.

Моя основная причина написать этот пост такая же, как и для многих наших постов, которые я пишу. Я хочу демистифицировать ИИ, и, убив рассказ о гениальном алгоритме, я надеюсь, что больше людей получат возможность использовать ИИ.

Поэтому, когда вы слышите эти утверждения, будьте критичны и не позволяйте им стать причиной того, чтобы не начинать работу с ИИ.

СМИ виноваты

Обычно я не называю «фальшивыми СМИ», но в этом случае с ИИ я понял, что СМИ не оправдали возложенных на них обязанностей и наивно последовали шумихе и корпоративным пресс-релизам, не принимая критического взгляда. во многом то, что отделяет выпуски новостей от других источников информации.

Я часто задаюсь вопросом, как датские (где я живу) новостные станции могут иметь корреспондента в Египте, но не корреспондента ИИ или даже корреспондента по глубоким технологиям. События в Египте могут быть не так важны для повседневной жизни в моей и многих других странах, как ИИ.

Я очень надеюсь, что средства массовой информации здесь улучшатся и не будут держать ИИ в мистифицированной ауре.

Будущее AI-алгоритмов

Я почти уверен, что будущее за ИИ-алгоритмами дано. Крупные технологические компании, такие как OpenAI, Deepmind, Google, Facebook и Apple, будут теми, кто разработает гениальные алгоритмы и очень часто выпустит их в открытый доступ для всех. Это уже происходит, и мы увидим только больше этого. Таким образом, заявление о том, что у него есть гениальный алгоритм, вряд ли станет истинным заявлением в будущем.