За последние несколько недель мы обсудили несколько типов метаданных, которые выигрывают от автоматической маркировки: CEFR, ключевые слова, темаи Цели обучения. Конечно, есть много других типов метаданных. Но те, о которых мы говорили, имеют несколько общих черт. Их трудно использовать эффективно, и они обычно не создаются объективным и последовательным образом. Вот почему так интересно автоматизировать эти метки. Автоматизация не только инновационна и эффективна, но и значительно обогащает учебные материалы.

Давайте подведем итоги и подумаем, что нас ждет в будущем!

Улучшенная доступность информации

С ростом спроса на персонализацию и новые бизнес-модели издатели сталкиваются с новыми проблемами. Фильтрация и маркировка учебных материалов — сложная, трудоемкая задача, которая может привести к непоследовательности. Если это делается вручную, невозможно создавать, управлять и распространять персонализированные учебные материалы в масштабе.

И это проблема. Потому что сегодня почти каждая организация, имеющая дело с большими объемами цифровых или электронных учебных материалов, стремится предоставить платформу для агрегации и распространения контента. Их цель — создать универсальный магазин, который позволит пользователям быстро и легко находить персонализированные или целевые учебные материалы. Такие компании строятся на трех китах. Все они имеют одну общую черту: автоматическая маркировка. Потому что хорошо организованные метаданные на самом детальном уровне — это ингредиент номер один для обеспечения соответствия требованиям завтрашнего дня.

Те, кто вплетает автоматизированную маркировку в свое предложение контента, улучшат свои возможности анализа и отбора материалов. Выигрывают все заинтересованные стороны: издателям и создателям контента становится проще предоставлять учебные материалы, а преподаватели и учащиеся могут быстро найти то, что ищут.

Повышение доступности информации приводит к увеличению скорости и качества, что позволяет издателям предлагать персонализированное обучение — именно этого ожидают целевые аудитории в наши дни.

Непрерывное развитие

Когда дело доходит до автоматизированной маркировки, есть значительные возможности для расширения. Многие типы меток могут быть расширены, особенно в области языков и учебных программ. Но современные компании по агрегации контента уже изобретательно используют автоматическую маркировку, и они уже в пути!